Ще одним ефективним способом виявлення та видалення викидів є використання методу міжквартильного розмаху (IQR).

Що таке IQR?

Міжквартильний розмах (IQR) — це міра статистичного розсіювання, яка обчислюється за формулою:

Де:

• $Q1$: 25-й перцентиль (перший квартиль);
• $Q3$: 75-й перцентиль (третій квартиль).

Значення, що лежать нижче $Q1 − 1.5 \times IQR$ або вище $Q3 + 1.5 \times IQR$, зазвичай вважаються викидами.

Обчислення IQR

Щоб обчислити значення IQR та виявити викиди, спочатку потрібно знати значення 25-го та 75-го перцентилів. Їх можна отримати за допомогою функції quantile(). Далі можна обчислити значення IQR за наведеною формулою.

q1_placement <- quantile(df$placement_exam_marks, 0.25)
q3_placement <- quantile(df$placement_exam_marks, 0.75)
iqr_placement <- q3_placement - q1_placement

Виявлення викидів

Подібно до методу z-оцінки, необхідно визначити нижню та верхню межі:

Thresh_hold <- 1.5
upper_boundary <- q3_placement + (Thresh_hold * iqr_placement)
lower_boundary <- q1_placement - (Thresh_hold * iqr_placement)

Далі можна вибрати всі викиди для їх аналізу:

df[df$placement_exam_marks > upper_boundary | df$placement_exam_marks < lower_boundary,]

Або створити набір даних без викидів:

df2 <- df[df$placement_exam_marks <= upper_boundary & df$placement_exam_marks >= lower_boundary,]