Вибір Даних — Основи
Після завантаження вашого набору даних у R необхідно навчитися працювати з окремими його частинами. Це означає вибір конкретних рядків і стовпців, на яких ви хочете зосередитися. Незалежно від того, чи очищаєте ви дані, чи аналізуєте певні тенденції, ефективне виділення підмножини даних є важливим навиком.
Завантаження набору даних
Перед початком роботи з будь-якими даними їх потрібно завантажити та переглянути:
library(tidyverse) # load the tidyverse package
df <- read_csv("car_details.csv") # read the dataset
View(df) # open the dataset in a spreadsheet-style viewer
Вибір рядків
У R можна вибирати рядки за їх числовою позицією. Оскільки індексація починається з 1, запис df[3, ] поверне третій рядок з набору даних.
df[3, ]
Вибір стовпця за позицією
Аналогічно рядкам, можна вибрати стовпець за його числовою позицією. Якщо залишити індекс рядка порожнім і вказати індекс стовпця, df[, 5] повертає п'ятий стовпець набору даних.
df[, 5]
Вибір стовпця за назвою
Також можна отримати доступ до стовпця безпосередньо за його назвою, використовуючи оператор $. Це забезпечує швидкий і зрозумілий спосіб отримати окремий стовпець. Наприклад, df$km_driven вибирає стовпець з назвою km_driven.
view(df$km_driven)
Дякуємо за ваш відгук!
Запитати АІ
Запитати АІ
Запитайте про що завгодно або спробуйте одне із запропонованих запитань, щоб почати наш чат
Can you explain the difference between selecting rows and columns in R?
How do I select multiple rows or columns at once?
What is the advantage of using dplyr over base R for data selection?
Awesome!
Completion rate improved to 4Вибір Даних — Основи
Свайпніть щоб показати меню
Після завантаження вашого набору даних у R необхідно навчитися працювати з окремими його частинами. Це означає вибір конкретних рядків і стовпців, на яких ви хочете зосередитися. Незалежно від того, чи очищаєте ви дані, чи аналізуєте певні тенденції, ефективне виділення підмножини даних є важливим навиком.
Завантаження набору даних
Перед початком роботи з будь-якими даними їх потрібно завантажити та переглянути:
library(tidyverse) # load the tidyverse package
df <- read_csv("car_details.csv") # read the dataset
View(df) # open the dataset in a spreadsheet-style viewer
Вибір рядків
У R можна вибирати рядки за їх числовою позицією. Оскільки індексація починається з 1, запис df[3, ] поверне третій рядок з набору даних.
df[3, ]
Вибір стовпця за позицією
Аналогічно рядкам, можна вибрати стовпець за його числовою позицією. Якщо залишити індекс рядка порожнім і вказати індекс стовпця, df[, 5] повертає п'ятий стовпець набору даних.
df[, 5]
Вибір стовпця за назвою
Також можна отримати доступ до стовпця безпосередньо за його назвою, використовуючи оператор $. Це забезпечує швидкий і зрозумілий спосіб отримати окремий стовпець. Наприклад, df$km_driven вибирає стовпець з назвою km_driven.
view(df$km_driven)
Дякуємо за ваш відгук!
