Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Вивчайте Читання та Перегляд | Маніпулювання та Очищення Даних
Аналіз Даних у R

bookЧитання та Перегляд

Перш ніж розпочати аналіз даних, необхідно завантажити їх у своє середовище R. У більшості реальних випадків дані зберігаються у зовнішніх файлах або базах даних. Перший крок у будь-якому робочому процесі аналізу даних — це імпорт цих даних, щоб ви могли почати їх дослідження та обробку.

Поширені джерела даних

Реальні дані часто надходять із різних джерел, зокрема:

  • файли CSV (значення, розділені комами);
  • електронні таблиці Excel;
  • текстові файли (TXT);
  • бази даних (наприклад, SQL, SQLite, PostgreSQL);
  • веб-API або інші онлайн-джерела.

R надає низку функцій і пакетів для зручного зчитування даних із кожного з цих джерел.

Зчитування CSV-файлу

CSV — один із найпоширеніших форматів для зберігання табличних даних. Щоб імпортувати CSV-файл у R, зазвичай використовують функцію, яка зчитує файл і зберігає його у фреймі даних — структурі, що організовує дані у вигляді рядків і стовпців.

df <- read_csv("car_details.csv")

Перегляд ваших даних

Після завантаження даних корисно швидко їх переглянути. Один із простих способів зробити це в RStudio — використати функцію View():

View(df)
question mark

Яка функція зчитує CSV-файли у tidyverse?

Select the correct answer

Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 1. Розділ 3

Запитати АІ

expand

Запитати АІ

ChatGPT

Запитайте про що завгодно або спробуйте одне із запропонованих запитань, щоб почати наш чат

Awesome!

Completion rate improved to 4

bookЧитання та Перегляд

Свайпніть щоб показати меню

Перш ніж розпочати аналіз даних, необхідно завантажити їх у своє середовище R. У більшості реальних випадків дані зберігаються у зовнішніх файлах або базах даних. Перший крок у будь-якому робочому процесі аналізу даних — це імпорт цих даних, щоб ви могли почати їх дослідження та обробку.

Поширені джерела даних

Реальні дані часто надходять із різних джерел, зокрема:

  • файли CSV (значення, розділені комами);
  • електронні таблиці Excel;
  • текстові файли (TXT);
  • бази даних (наприклад, SQL, SQLite, PostgreSQL);
  • веб-API або інші онлайн-джерела.

R надає низку функцій і пакетів для зручного зчитування даних із кожного з цих джерел.

Зчитування CSV-файлу

CSV — один із найпоширеніших форматів для зберігання табличних даних. Щоб імпортувати CSV-файл у R, зазвичай використовують функцію, яка зчитує файл і зберігає його у фреймі даних — структурі, що організовує дані у вигляді рядків і стовпців.

df <- read_csv("car_details.csv")

Перегляд ваших даних

Після завантаження даних корисно швидко їх переглянути. Один із простих способів зробити це в RStudio — використати функцію View():

View(df)
question mark

Яка функція зчитує CSV-файли у tidyverse?

Select the correct answer

Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 1. Розділ 3
some-alt