Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Вивчайте Вибір Даних – Розширені Методи | Маніпулювання та Очищення Даних
Аналіз Даних у R

bookВибір Даних – Розширені Методи

Ви вже знаєте, як вибирати окремі рядки та стовпці за допомогою базового індексування. Тепер настав час перейти далі та розглянути, як вибирати кілька рядків і стовпців, використовуючи як базові можливості R, так і пакет dplyr. Ці техніки є важливими, коли потрібно зосередитися на певних частинах набору даних або підготувати дані для подальшого аналізу.

Вибір кількох стовпців

Базовий R

Ви можете вибрати кілька стовпців, комбінуючи їхні позиції або назви за допомогою функції c(). У результаті ви отримаєте менший датафрейм, що містить лише зазначені стовпці.

Використання позицій стовпців:

selected_data_base <- df[, c(1, 2, 3)]

Використання назв стовпців:

selected_data_base <- df[, c("name", "selling_price", "transmission")]

dplyr

Ви можете використовувати функцію select() і передавати імена стовпців безпосередньо.

selected_data_dplyr <- df %>%
  select(km_driven, fuel, transmission)

Індексація окремих значень

Для доступу до конкретного значення вкажіть як номер рядка, так і номер стовпця. Це корисно для перевірки або налагодження окремих даних.

df[1, 2]  # accesses the value in row 1, column 2

Вибірка рядків

Іноді потрібно працювати лише з першими кількома рядками або з певними рядками за позицією.

Базовий R

Можна вибрати кілька рядків, вказавши перший і останній індекс та написавши між ними :.

first_5_rows_base <- df[1:5, ]

dplyr

Можна використати функцію slice() і передати їй діапазон рядків, які потрібно взяти.

first_5_rows_dplyr <- df %>%
  slice(1:5)
question mark

Що робить df[1:5, ]?

Select the correct answer

Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 1. Розділ 5

Запитати АІ

expand

Запитати АІ

ChatGPT

Запитайте про що завгодно або спробуйте одне із запропонованих запитань, щоб почати наш чат

Awesome!

Completion rate improved to 4

bookВибір Даних – Розширені Методи

Свайпніть щоб показати меню

Ви вже знаєте, як вибирати окремі рядки та стовпці за допомогою базового індексування. Тепер настав час перейти далі та розглянути, як вибирати кілька рядків і стовпців, використовуючи як базові можливості R, так і пакет dplyr. Ці техніки є важливими, коли потрібно зосередитися на певних частинах набору даних або підготувати дані для подальшого аналізу.

Вибір кількох стовпців

Базовий R

Ви можете вибрати кілька стовпців, комбінуючи їхні позиції або назви за допомогою функції c(). У результаті ви отримаєте менший датафрейм, що містить лише зазначені стовпці.

Використання позицій стовпців:

selected_data_base <- df[, c(1, 2, 3)]

Використання назв стовпців:

selected_data_base <- df[, c("name", "selling_price", "transmission")]

dplyr

Ви можете використовувати функцію select() і передавати імена стовпців безпосередньо.

selected_data_dplyr <- df %>%
  select(km_driven, fuel, transmission)

Індексація окремих значень

Для доступу до конкретного значення вкажіть як номер рядка, так і номер стовпця. Це корисно для перевірки або налагодження окремих даних.

df[1, 2]  # accesses the value in row 1, column 2

Вибірка рядків

Іноді потрібно працювати лише з першими кількома рядками або з певними рядками за позицією.

Базовий R

Можна вибрати кілька рядків, вказавши перший і останній індекс та написавши між ними :.

first_5_rows_base <- df[1:5, ]

dplyr

Можна використати функцію slice() і передати їй діапазон рядків, які потрібно взяти.

first_5_rows_dplyr <- df %>%
  slice(1:5)
question mark

Що робить df[1:5, ]?

Select the correct answer

Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 1. Розділ 5
some-alt