Summary  
This chapter covers sorting tabular data by one or multiple keys in ascending or descending order using built-in and functional approaches.

General domain of usage  
Data analysis

**Сортування** — це базова операція в аналізі даних. Вона дозволяє впорядкувати набір даних за однією або кількома змінними — наприклад, ціною, пробігом чи роком. Це спрощує виявлення тенденцій, аномалій або просто перегляд даних у зрозумілому порядку.

## Сортування за зростанням

### Базовий R
Можна використовувати функцію `order()` для сортування набору даних за значеннями стовпців. За замовчуванням дані повертаються у порядку зростання.

```
df_sorted_price_base <- df[order(df$selling_price), ]
```

### dplyr
Сортування можна виконати за допомогою функції `arrange()`, яка за замовчуванням впорядковує у зростаючому порядку.

```
df_sorted_price_dplyr <- df %>%
  arrange(selling_price)
```

## Сортування у спадаючому порядку

### Base R
Щоб відсортувати у спадаючому порядку, поставте знак мінус (`-`) перед назвою стовпця у функції `order()`.

```
df_sorted_price_desc <- df[order(-df$selling_price), ]
```

### dplyr
Можна використовувати функцію `desc()` всередині `arrange()`, щоб змінити порядок на зворотний.

```
sorted_price_desc_dplyr <- df %>%
  arrange(desc(selling_price))
```

## Сортування за декількома стовпцями
Можливо виконати сортування за кількома стовпцями для створення пріоритетного порядку. Наприклад, спочатку можна відсортувати за типом пального (в алфавітному порядку), а потім за ціною продажу у спадаючому порядку.

### Base R
```
df_sorted <- df[order(df$fuel, -df$selling_price), ]
```

### dplyr
```
df_sorted_dplyr <- df %>%
  arrange(fuel, desc(selling_price))
```

Завантажити набір даних

Завантажити код розділу

Що виконує `order(df$selling_price)`?


Отримайте практичний досвід аналізу даних у R, навчившись очищати, трансформувати та візуалізувати набори даних. Досліджуйте основні робочі процеси, такі як вибір і фільтрація даних, обробка пропущених значень і підсумовування результатів. Формуйте впевненість у підготовці даних для отримання інсайтів, звітності та глибшого статистичного аналізу.

Ознайомлення з основами аналізу даних у R. Встановлення необхідних інструментів, завантаження та перевірка наборів даних, вибір і фільтрація інформації, сортування та трансформація даних, обробка пропущених значень, підсумовування результатів для отримання глибших висновків.

Вивчення створення інформативних візуалізацій за допомогою ggplot2. Побудова стовпчикових діаграм, гістограм, графіків щільності та діаграм розсіювання з подальшим налаштуванням і вдосконаленням за допомогою стилізації та фасетування для виявлення глибших закономірностей у даних.

Поглиблення розуміння статистики для аналізу даних. Застосування описових характеристик, виявлення та обробка викидів, використання методів кореляції з візуальними інструментами, такими як теплові карти та діаграми розсіювання, для виявлення значущих взаємозв'язків.

Сортування Даних

Сортування за зростанням

Базовий R

dplyr

Сортування у спадаючому порядку

Base R

dplyr

Сортування за декількома стовпцями

Base R

dplyr