Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Вивчайте Фільтрація Даних – Базові Умови | Маніпулювання та Очищення Даних
Аналіз Даних у R

bookФільтрація Даних – Базові Умови

Фільтрація — це потужний інструмент, який дозволяє ізолювати рядки даних, що відповідають певним критеріям, наприклад, вибір лише дизельних автомобілів, дорогих авто або транспортних засобів з механічною коробкою передач. Це допомагає зосередитися на релевантних даних для глибшого аналізу, звітності чи візуалізації.

Фільтрація за категорією

Базовий R

Можна фільтрувати рядки, застосовуючи умову до певного стовпця. Наприклад, щоб вибрати лише ті автомобілі, де тип пального — Diesel, використовуйте оператор $ для звернення до стовпця та застосування логічної умови.

diesel_cars <- df[df$fuel == "Diesel", ]

dplyr

Можна використовувати функцію filter() і передавати умову безпосередньо.

diesel_cars_dplyr <- df %>%    
  filter(fuel == "Diesel")

Фільтрація за числовим значенням

Дані також можна фільтрувати за допомогою числових порівнянь.

Base R

expensive_cars <- df[df$selling_price > 500000, ]

dplyr

cheap_cars_dplyr <- df %>%
  filter(selling_price < 500000)

Кілька умов

Base R

Можна поєднувати умови за допомогою логічних операторів, таких як & для AND.

diesel_manual_cars <- df[df$fuel == "Diesel" & df$transmission == "Manual", ]

dplyr

Можна передавати кілька умов у функцію filter(), розділяючи їх комами.

diesel_manual_cars_dplyr <- df %>%
  filter(fuel == "Diesel", transmission == "Manual")
question mark

nrow() використовується для:

Select the correct answer

Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 1. Розділ 6

Запитати АІ

expand

Запитати АІ

ChatGPT

Запитайте про що завгодно або спробуйте одне із запропонованих запитань, щоб почати наш чат

Awesome!

Completion rate improved to 4

bookФільтрація Даних – Базові Умови

Свайпніть щоб показати меню

Фільтрація — це потужний інструмент, який дозволяє ізолювати рядки даних, що відповідають певним критеріям, наприклад, вибір лише дизельних автомобілів, дорогих авто або транспортних засобів з механічною коробкою передач. Це допомагає зосередитися на релевантних даних для глибшого аналізу, звітності чи візуалізації.

Фільтрація за категорією

Базовий R

Можна фільтрувати рядки, застосовуючи умову до певного стовпця. Наприклад, щоб вибрати лише ті автомобілі, де тип пального — Diesel, використовуйте оператор $ для звернення до стовпця та застосування логічної умови.

diesel_cars <- df[df$fuel == "Diesel", ]

dplyr

Можна використовувати функцію filter() і передавати умову безпосередньо.

diesel_cars_dplyr <- df %>%    
  filter(fuel == "Diesel")

Фільтрація за числовим значенням

Дані також можна фільтрувати за допомогою числових порівнянь.

Base R

expensive_cars <- df[df$selling_price > 500000, ]

dplyr

cheap_cars_dplyr <- df %>%
  filter(selling_price < 500000)

Кілька умов

Base R

Можна поєднувати умови за допомогою логічних операторів, таких як & для AND.

diesel_manual_cars <- df[df$fuel == "Diesel" & df$transmission == "Manual", ]

dplyr

Можна передавати кілька умов у функцію filter(), розділяючи їх комами.

diesel_manual_cars_dplyr <- df %>%
  filter(fuel == "Diesel", transmission == "Manual")
question mark

nrow() використовується для:

Select the correct answer

Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 1. Розділ 6
some-alt