Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Вивчайте Фільтрація Даних – Базові Умови | Маніпулювання та Очищення Даних
Аналіз Даних у R

bookФільтрація Даних – Базові Умови

Фільтрація — це потужна техніка, яка дозволяє ізолювати рядки даних, що відповідають певним критеріям, наприклад, вибір лише дизельних автомобілів, дорогих автомобілів або транспортних засобів із механічною коробкою передач. Це допомагає зосередитися на релевантних даних для глибшого аналізу, звітності або візуалізації.

Фільтрація за категорією

Базовий R

Можна фільтрувати рядки, застосовуючи умову до певного стовпця. Наприклад, щоб вибрати лише ті автомобілі, де тип пального — Diesel, використовуйте оператор $ для звернення до стовпця та застосування логічної умови.

diesel_cars <- df[df$fuel == "Diesel", ]

dplyr

Можна використовувати функцію filter() і передавати умову безпосередньо.

diesel_cars_dplyr <- df %>%    
  filter(fuel == "Diesel")

Фільтрація за числовим значенням

Дані також можна фільтрувати за допомогою числових порівнянь.

Base R

expensive_cars <- df[df$selling_price > 500000, ]

dplyr

cheap_cars_dplyr <- df %>%
  filter(selling_price < 500000)

Кілька умов

Base R

Можна комбінувати умови, використовуючи логічні оператори, такі як & для І.

diesel_manual_cars <- df[df$fuel == "Diesel" & df$transmission == "Manual", ]

dplyr

Можна передавати декілька умов у функцію filter(), розділяючи їх комами.

diesel_manual_cars_dplyr <- df %>%
  filter(fuel == "Diesel", transmission == "Manual")
question mark

nrow() використовується для:

Select the correct answer

Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 1. Розділ 6

Запитати АІ

expand

Запитати АІ

ChatGPT

Запитайте про що завгодно або спробуйте одне із запропонованих запитань, щоб почати наш чат

Suggested prompts:

Can you explain the difference between filtering with base R and dplyr?

How do I filter data using multiple conditions?

What are some common mistakes to avoid when filtering data in R?

Awesome!

Completion rate improved to 4

bookФільтрація Даних – Базові Умови

Свайпніть щоб показати меню

Фільтрація — це потужна техніка, яка дозволяє ізолювати рядки даних, що відповідають певним критеріям, наприклад, вибір лише дизельних автомобілів, дорогих автомобілів або транспортних засобів із механічною коробкою передач. Це допомагає зосередитися на релевантних даних для глибшого аналізу, звітності або візуалізації.

Фільтрація за категорією

Базовий R

Можна фільтрувати рядки, застосовуючи умову до певного стовпця. Наприклад, щоб вибрати лише ті автомобілі, де тип пального — Diesel, використовуйте оператор $ для звернення до стовпця та застосування логічної умови.

diesel_cars <- df[df$fuel == "Diesel", ]

dplyr

Можна використовувати функцію filter() і передавати умову безпосередньо.

diesel_cars_dplyr <- df %>%    
  filter(fuel == "Diesel")

Фільтрація за числовим значенням

Дані також можна фільтрувати за допомогою числових порівнянь.

Base R

expensive_cars <- df[df$selling_price > 500000, ]

dplyr

cheap_cars_dplyr <- df %>%
  filter(selling_price < 500000)

Кілька умов

Base R

Можна комбінувати умови, використовуючи логічні оператори, такі як & для І.

diesel_manual_cars <- df[df$fuel == "Diesel" & df$transmission == "Manual", ]

dplyr

Можна передавати декілька умов у функцію filter(), розділяючи їх комами.

diesel_manual_cars_dplyr <- df %>%
  filter(fuel == "Diesel", transmission == "Manual")
question mark

nrow() використовується для:

Select the correct answer

Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 1. Розділ 6
some-alt