Створення Стовпчикових Діаграм

Чому використовують стовпчикові діаграми?

Стовпчикові діаграми — один із найпоширеніших способів візуалізації категоріальних даних. Вони застосовуються для:

• Порівняння кількостей або частот категорій;
• Відображення групових підсумків (наприклад, середня ціна за типом пального);
• Аналізу взаємозв'язків між двома категоріальними змінними за допомогою згрупованих або складених стовпчиків.

Незалежно від того, чи показуєте ви кількість автомобілів за типом пального, чи порівнюєте режими трансмісії для різних видів пального, стовпчикові діаграми забезпечують наочне та зрозуміле порівняння категорій.

Синтаксис стовпчикової діаграми у ggplot2

Стовпчикову діаграму можна створити у ggplot2 за допомогою geom_bar(). Якщо вказано лише естетику x, geom_bar() автоматично підраховує кількість спостережень у кожній категорії.

ggplot(data = df, aes(x = category)) +
  geom_bar()

Якщо додатково вказати естетику y з фактичними значеннями, потрібно задати stat = "identity", щоб ggplot2 використовував задані значення замість підрахунку рядків.

ggplot(data = df, aes(x = category, y = value)) +
  geom_bar(stat = "identity")

Приклад: кількість автомобілів за типом пального

Стовпчикова діаграма може показати, скільки автомобілів доступно для кожного типу пального. У цьому прикладі стовпчики заповнені світло-блакитним кольором і мають червоне обрамлення для акценту. Для зручності додано підписи, а для чистішого вигляду застосовано theme_minimal().

ggplot(df, aes(x = fuel)) + 
  geom_bar(fill = "lightblue", color = "red") +
  labs(title = "Car Distribution by Fuel Type", 
       x = "Fuel Type", 
       y = "Count") +
  theme_minimal()

Ця візуалізація підкреслює розподіл автомобілів за різними категоріями пального, що дозволяє легко порівнювати їхню відносну доступність.