Створення Стовпчикових Діаграм
Навіщо використовувати стовпчикові діаграми?
Стовпчикові діаграми — один із найпоширеніших способів візуалізації категоріальних даних. Вони застосовуються для:
- Порівняння кількостей або частот категорій;
- Відображення групових підсумків (наприклад, середня ціна за типом пального);
- Аналізу взаємозв'язків між двома категоріальними змінними за допомогою згрупованих або складених стовпчиків.
Чи то демонстрація кількості автомобілів за типом пального, чи порівняння режимів трансмісії між різними видами пального — стовпчикові діаграми роблять категоріальні порівняння зрозумілими та наочними.
Синтаксис стовпчикової діаграми у ggplot2
Стовпчикову діаграму можна створити у ggplot2 за допомогою geom_bar(). Якщо вказано лише естетику x, geom_bar() автоматично підраховує кількість спостережень у кожній категорії.
ggplot(data = df, aes(x = category)) +
geom_bar()
Якщо додатково вказати естетику y з фактичними значеннями, потрібно задати stat = "identity", щоб ggplot2 використовував надані значення замість підрахунку рядків.
ggplot(data = df, aes(x = category, y = value)) +
geom_bar(stat = "identity")
Приклад: кількість автомобілів за типом пального
Стовпчикова діаграма може бути використана для відображення кількості автомобілів для кожного типу пального. У цьому прикладі стовпчики заповнені світло-блакитним кольором і мають червону обводку для акценту. Для зрозумілості додано підписи, а також застосовано theme_minimal() для більш чистого вигляду.
ggplot(df, aes(x = fuel)) +
geom_bar(fill = "lightblue", color = "red") +
labs(title = "Car Distribution by Fuel Type",
x = "Fuel Type",
y = "Count") +
theme_minimal()
Ця візуалізація підкреслює розподіл автомобілів за різними категоріями пального, що дозволяє легко порівнювати їхню відносну доступність.
Дякуємо за ваш відгук!
Запитати АІ
Запитати АІ
Запитайте про що завгодно або спробуйте одне із запропонованих запитань, щоб почати наш чат
What is the difference between stacked and grouped bar plots?
How do I customize the colors and themes in a bar plot?
Can you explain how to add labels and titles to my bar plots?
Awesome!
Completion rate improved to 4Створення Стовпчикових Діаграм
Свайпніть щоб показати меню
Навіщо використовувати стовпчикові діаграми?
Стовпчикові діаграми — один із найпоширеніших способів візуалізації категоріальних даних. Вони застосовуються для:
- Порівняння кількостей або частот категорій;
- Відображення групових підсумків (наприклад, середня ціна за типом пального);
- Аналізу взаємозв'язків між двома категоріальними змінними за допомогою згрупованих або складених стовпчиків.
Чи то демонстрація кількості автомобілів за типом пального, чи порівняння режимів трансмісії між різними видами пального — стовпчикові діаграми роблять категоріальні порівняння зрозумілими та наочними.
Синтаксис стовпчикової діаграми у ggplot2
Стовпчикову діаграму можна створити у ggplot2 за допомогою geom_bar(). Якщо вказано лише естетику x, geom_bar() автоматично підраховує кількість спостережень у кожній категорії.
ggplot(data = df, aes(x = category)) +
geom_bar()
Якщо додатково вказати естетику y з фактичними значеннями, потрібно задати stat = "identity", щоб ggplot2 використовував надані значення замість підрахунку рядків.
ggplot(data = df, aes(x = category, y = value)) +
geom_bar(stat = "identity")
Приклад: кількість автомобілів за типом пального
Стовпчикова діаграма може бути використана для відображення кількості автомобілів для кожного типу пального. У цьому прикладі стовпчики заповнені світло-блакитним кольором і мають червону обводку для акценту. Для зрозумілості додано підписи, а також застосовано theme_minimal() для більш чистого вигляду.
ggplot(df, aes(x = fuel)) +
geom_bar(fill = "lightblue", color = "red") +
labs(title = "Car Distribution by Fuel Type",
x = "Fuel Type",
y = "Count") +
theme_minimal()
Ця візуалізація підкреслює розподіл автомобілів за різними категоріями пального, що дозволяє легко порівнювати їхню відносну доступність.
Дякуємо за ваш відгук!
