Навіщо використовувати точкові діаграми?

Точкова діаграма ідеально підходить для візуалізації зв'язків між змінними. Вона дозволяє:

• Показувати зв'язки між двома числовими змінними;
• Виявляти закономірності, кластери або викиди;
• Досліджувати кореляцію (позитивну/негативну/відсутню).

Синтаксис точкової діаграми у ggplot2

Створити точкову діаграму можна за допомогою geom_point(). Для цього потрібно вказати естетики для осей x та y.

ggplot(data = df, aes(x = variable_x, y = variable_y)) +
  geom_point()

Щоб виділити групи у даних, можна додати групувальну змінну до естетики color. Це призначить різні кольори кожній групі, що полегшує виявлення закономірностей.

ggplot(data = df, aes(x = variable_x, y = variable_y, color = group_var)) +
  geom_point()

Приклад: Ціна продажу vs. Пробіг

Точкова діаграма може бути використана для аналізу зв'язку між використанням автомобіля та його ціною продажу. У цьому прикладі вісь x відображає кількість пройдених кілометрів, а вісь y — ціну продажу.

ggplot(df, aes(x = km_driven, y = selling_price)) +
  geom_point() +
  labs(title = "Scatter Plot of Selling Price vs. Kilometers Driven",
       x = "Kilometers Driven",
       y = "Selling Price")

Ця візуалізація часто підкреслює тенденції до знецінення — зі збільшенням пробігу ціна продажу зазвичай зменшується. Також можна виявити викиди, наприклад, автомобілі з незвично високою ціною при великому пробігу.