Створення Діаграм Розсіювання

Навіщо використовувати точкові діаграми?

Точкова діаграма ідеально підходить для візуалізації зв'язків між змінними. Вона може використовуватися для:

• Відображення зв'язків між двома числовими змінними;
• Виявлення закономірностей, кластерів або аномалій;
• Дослідження кореляції (позитивної/негативної/відсутньої).

Синтаксис точкової діаграми у ggplot2

Точкову діаграму можна створити за допомогою geom_point(). Для цього потрібно вказати естетики для осей x та y.

ggplot(data = df, aes(x = variable_x, y = variable_y)) +
  geom_point()

Щоб виділити групи у даних, можна додати групувальну змінну до естетики color. Це призначить різні кольори для кожної групи, що полегшує виявлення закономірностей.

ggplot(data = df, aes(x = variable_x, y = variable_y, color = group_var)) +
  geom_point()

Приклад: ціна продажу vs. кілометраж

Точкова діаграма може бути використана для аналізу зв'язку між використанням автомобіля та його ціною продажу. У цьому прикладі вісь x відображає кількість кілометрів пробігу, а вісь y — ціну продажу.

ggplot(df, aes(x = km_driven, y = selling_price)) +
  geom_point() +
  labs(title = "Scatter Plot of Selling Price vs. Kilometers Driven",
       x = "Kilometers Driven",
       y = "Selling Price")

Ця візуалізація часто демонструє тенденції до знецінення — зі збільшенням пробігу ціна продажу зазвичай зменшується. Також можна виявити аномалії, наприклад, автомобілі з незвично високою ціною при великому пробігу.