Навіщо використовувати графіки щільності?

Графік щільності — це згладжена версія гістограми. Він корисний для:

• Аналізу розподілу числової змінної;
• Порівняння розподілів між групами (наприклад, типами пального);
• Виявлення піків, асиметрії та розкиду.

На відміну від гістограм, графіки щільності оцінюють ймовірність появи значення в певному діапазоні.

Синтаксис графіка щільності у ggplot2

У ggplot2 графік щільності створюється за допомогою geom_density().

ggplot(data = df, aes(x = variable)) +
  geom_density()

Для порівняння груп можна відобразити категоріальну змінну через fill і налаштувати прозорість за допомогою alpha, щоб криві чітко перекривалися.

ggplot(data = df, aes(x = variable, fill = group_variable)) +
  geom_density(alpha = 0.5)

Це дозволяє легко порівнювати, як розподіл числової змінної відрізняється між категоріями.

Приклад: розподіл ціни продажу

Графік щільності надає згладжене уявлення про розподіл цін на автомобілі. У цьому прикладі крива заповнена синім кольором, а підписи до осей уточнюють значення.

ggplot(df, aes(x = selling_price)) +
  geom_density(fill = "blue") +
  labs(title = "Density Plot of Selling Prices",
       x = "Selling Price",
       y = "Density")

Ця візуалізація показує, де зосереджена більшість цін на автомобілі, а також наскільки широко розподілені ціни у наборі даних. Це особливо корисно для виявлення піків у розподілі та подальшого порівняння з іншими змінними.