Налаштування графіків є важливим для підвищення як зрозумілості, так і візуальної привабливості ваших візуалізацій даних. Завдяки зміні таких елементів, як заголовки, підписи, кольори та теми, ви можете зробити графіки більш інформативними та легшими для інтерпретації. Ефективне налаштування допомагає не лише виділити ключові висновки та тенденції у даних, а й покращує комунікацію, надаючи необхідний контекст.

Поширені можливості налаштування

• Заголовки та підписи: додавання заголовків графіків, підписів осей і підписів для кращого контексту та інтерпретації;
• Теми: застосування попередньо визначених тем, таких як minimal, dark або classic, для зміни вигляду графіка;
• Кольори та заливки: використання властивостей fill і color для розрізнення груп або виділення закономірностей;
• Легенди: налаштування назв, порядку та розташування легенд для підвищення читабельності графіків;
• Анотації: додавання тексту або фігур (наприклад, стрілок, підписів) для виділення окремих точок даних;
• Власні колірні шкали: використання scale_fill_manual() або scale_color_manual() для встановлення індивідуальних колірних схем;
• Стилізація шрифтів і тексту: зміна розміру, стилю та накреслення тексту для акцентування та брендування.

Приклад: додавання заголовка, підписів та теми

Ви можете покращити графік, додавши заголовки, підписи осей, підписи та теми. У цьому прикладі стовпчаста діаграма показує average selling price by fuel type, з налаштованими кольорами та стилізованою темою.

ggplot(df, aes(x = fuel, y = selling_price)) +
  geom_bar(stat = "summary", fun = "mean", fill = "red", color = "black") +
  labs(title = "Average Selling Price by Fuel Type",
       x = "Fuel Type",
       y = "Average Price",
       caption = "Data Source: Car Sales Dataset") +
  theme_linedraw()