Налаштування графіків є важливим для підвищення якості та візуальної привабливості ваших візуалізацій даних. Завдяки зміні таких елементів, як заголовки, підписи, кольори та теми, можна зробити графіки більш інформативними та легшими для інтерпретації. Ефективне налаштування допомагає виділити ключові висновки та тенденції у даних, а також покращує сприйняття інформації, надаючи необхідний контекст.

Поширені можливості налаштування

• Заголовки та підписи: додавання заголовків графіків, підписів осей і підписів для кращого контексту та інтерпретації;
• Теми: застосування попередньо визначених тем, таких як minimal, dark або classic, для зміни вигляду графіка;
• Кольори та заливки: використання властивостей fill і color для розрізнення груп або акцентування візерунків;
• Легенди: налаштування назв, порядку та розташування легенд для підвищення читабельності графіків;
• Анотації: додавання тексту або фігур (наприклад, стрілок, підписів) для виділення окремих точок даних;
• Власні колірні шкали: використання scale_fill_manual() або scale_color_manual() для встановлення власних схем кольорів;
• Стилізація шрифтів і тексту: зміна розміру, стилю та накреслення тексту для акцентування та брендування.

Приклад: додавання заголовка, підписів і теми

Можна покращити графік, додавши заголовки, підписи осей, підписи та теми. У цьому прикладі стовпчаста діаграма показує середню ціну продажу за типом пального з налаштованими кольорами та стилізованою темою.

ggplot(df, aes(x = fuel, y = selling_price)) +
  geom_bar(stat = "summary", fun = "mean", fill = "red", color = "black") +
  labs(title = "Average Selling Price by Fuel Type",
       x = "Fuel Type",
       y = "Average Price",
       caption = "Data Source: Car Sales Dataset") +
  theme_linedraw()