Завдання: Порівняння Моделей
Тепер ви порівняєте моделі, які ми розглядали, використовуючи єдиний набір даних — breast cancer dataset. Цільова змінна — стовпець 'diagnosis'
, де 1
означає злоякісні, а 0
— доброякісні випадки.
Ви застосуєте GridSearchCV
до кожної моделі для пошуку найкращих параметрів. У цьому завданні використовується метрика recall, оскільки мінімізація хибнонегативних результатів є критично важливою. Щоб GridSearchCV
обирав найкращі параметри за recall, встановіть scoring='recall'
.
Swipe to start coding
Вам надано набір даних про рак молочної залози, збережений у змінній DataFrame
як df
.
- Створіть словник для
GridSearchCV
, щоб перебирати значення[3, 5, 7, 12]
для параметраn_neighbors
та збережіть його у зміннійknn_params
. - Створіть словник для
GridSearchCV
, щоб перебирати значення[0.1, 1, 10]
для параметраC
та збережіть його у зміннійlr_params
. - Створіть словник для
GridSearchCV
, щоб перебирати значення[2, 4, 6, 10]
для параметраmax_depth
та[1, 2, 4, 7]
для параметраmin_samples_leaf
, і збережіть його у зміннійdt_params
. - Створіть словник для
GridSearchCV
, щоб перебирати значення[2, 4, 6]
для параметраmax_depth
та[20, 50, 100]
для параметраn_estimators
, і збережіть його у зміннійrf_params
. - Ініціалізуйте та навчіть об'єкт
GridSearchCV
для кожної моделі, а навчені моделі збережіть у відповідних змінних:knn_grid
,lr_grid
,dt_grid
таrf_grid
.
Рішення
Дякуємо за ваш відгук!
single
Запитати АІ
Запитати АІ
Запитайте про що завгодно або спробуйте одне із запропонованих запитань, щоб почати наш чат
Awesome!
Completion rate improved to 4.17
Завдання: Порівняння Моделей
Свайпніть щоб показати меню
Тепер ви порівняєте моделі, які ми розглядали, використовуючи єдиний набір даних — breast cancer dataset. Цільова змінна — стовпець 'diagnosis'
, де 1
означає злоякісні, а 0
— доброякісні випадки.
Ви застосуєте GridSearchCV
до кожної моделі для пошуку найкращих параметрів. У цьому завданні використовується метрика recall, оскільки мінімізація хибнонегативних результатів є критично важливою. Щоб GridSearchCV
обирав найкращі параметри за recall, встановіть scoring='recall'
.
Swipe to start coding
Вам надано набір даних про рак молочної залози, збережений у змінній DataFrame
як df
.
- Створіть словник для
GridSearchCV
, щоб перебирати значення[3, 5, 7, 12]
для параметраn_neighbors
та збережіть його у зміннійknn_params
. - Створіть словник для
GridSearchCV
, щоб перебирати значення[0.1, 1, 10]
для параметраC
та збережіть його у зміннійlr_params
. - Створіть словник для
GridSearchCV
, щоб перебирати значення[2, 4, 6, 10]
для параметраmax_depth
та[1, 2, 4, 7]
для параметраmin_samples_leaf
, і збережіть його у зміннійdt_params
. - Створіть словник для
GridSearchCV
, щоб перебирати значення[2, 4, 6]
для параметраmax_depth
та[20, 50, 100]
для параметраn_estimators
, і збережіть його у зміннійrf_params
. - Ініціалізуйте та навчіть об'єкт
GridSearchCV
для кожної моделі, а навчені моделі збережіть у відповідних змінних:knn_grid
,lr_grid
,dt_grid
таrf_grid
.
Рішення
Дякуємо за ваш відгук!
single