Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Вивчайте Final Challenge | Plot Customization
First Dive into seaborn Visualization

Свайпніть щоб показати меню

book
Final Challenge

Завдання

Swipe to start coding

This is the right time for the final task of drawing a plot based on the material we have learned in this course. After completing this task, you will definitely be ready to create cool and colorful graphics for your future projects 🥳.

  1. Import the seaborn with sns alias.

  2. Import the matplotlib.pyplot with plt alias.

  3. Import the pandas with pd alias.

  4. Read the file.

  5. Set blue color for boy, pink for girl values.

  6. Set a histplot variable with histplot's binwidth = 0.1, data = df.

  7. Set the title 'Yummy fish!'.

  8. Set the xlabel 'Kilos of fish'.

  9. Set the context paper.

  10. Set the unique style: 'axes.facecolor' - 'white', 'figure.facecolor' - 'black', 'axes.labelcolor' - 'white', 'xtick.color':'white', 'ytick.color':'white'.

  11. Show the plot.

Рішення

Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 3. Розділ 6
single

single

Запитати АІ

expand

Запитати АІ

ChatGPT

Запитайте про що завгодно або спробуйте одне із запропонованих запитань, щоб почати наш чат

close

Awesome!

Completion rate improved to 5.88

book
Final Challenge

Завдання

Swipe to start coding

This is the right time for the final task of drawing a plot based on the material we have learned in this course. After completing this task, you will definitely be ready to create cool and colorful graphics for your future projects 🥳.

  1. Import the seaborn with sns alias.

  2. Import the matplotlib.pyplot with plt alias.

  3. Import the pandas with pd alias.

  4. Read the file.

  5. Set blue color for boy, pink for girl values.

  6. Set a histplot variable with histplot's binwidth = 0.1, data = df.

  7. Set the title 'Yummy fish!'.

  8. Set the xlabel 'Kilos of fish'.

  9. Set the context paper.

  10. Set the unique style: 'axes.facecolor' - 'white', 'figure.facecolor' - 'black', 'axes.labelcolor' - 'white', 'xtick.color':'white', 'ytick.color':'white'.

  11. Show the plot.

Рішення

Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

close

Awesome!

Completion rate improved to 5.88

Свайпніть щоб показати меню

some-alt