Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Final Challenge | Plot Customization
First Dive into seaborn Visualization
course content

Зміст курсу

First Dive into seaborn Visualization

First Dive into seaborn Visualization

1. Nice to Meet you, seaborn!
2. More and More Plots
3. Plot Customization

bookFinal Challenge

Завдання
test

Swipe to show code editor

This is the right time for the final task of drawing a plot based on the material we have learned in this course. After completing this task, you will definitely be ready to create cool and colorful graphics for your future projects 🥳.

  1. Import the seaborn with sns alias.

  2. Import the matplotlib.pyplot with plt alias.

  3. Import the pandas with pd alias.

  4. Read the file.

  5. Set blue color for boy, pink for girl values.

  6. Set a histplot variable with histplot's binwidth = 0.1, data = df.

  7. Set the title 'Yummy fish!'.

  8. Set the xlabel 'Kilos of fish'.

  9. Set the context paper.

  10. Set the unique style: 'axes.facecolor' - 'white', 'figure.facecolor' - 'black', 'axes.labelcolor' - 'white', 'xtick.color':'white', 'ytick.color':'white'.

  11. Show the plot.

Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 3. Розділ 6
toggle bottom row

bookFinal Challenge

Завдання
test

Swipe to show code editor

This is the right time for the final task of drawing a plot based on the material we have learned in this course. After completing this task, you will definitely be ready to create cool and colorful graphics for your future projects 🥳.

  1. Import the seaborn with sns alias.

  2. Import the matplotlib.pyplot with plt alias.

  3. Import the pandas with pd alias.

  4. Read the file.

  5. Set blue color for boy, pink for girl values.

  6. Set a histplot variable with histplot's binwidth = 0.1, data = df.

  7. Set the title 'Yummy fish!'.

  8. Set the xlabel 'Kilos of fish'.

  9. Set the context paper.

  10. Set the unique style: 'axes.facecolor' - 'white', 'figure.facecolor' - 'black', 'axes.labelcolor' - 'white', 'xtick.color':'white', 'ytick.color':'white'.

  11. Show the plot.

Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 3. Розділ 6
toggle bottom row

bookFinal Challenge

Завдання
test

Swipe to show code editor

This is the right time for the final task of drawing a plot based on the material we have learned in this course. After completing this task, you will definitely be ready to create cool and colorful graphics for your future projects 🥳.

  1. Import the seaborn with sns alias.

  2. Import the matplotlib.pyplot with plt alias.

  3. Import the pandas with pd alias.

  4. Read the file.

  5. Set blue color for boy, pink for girl values.

  6. Set a histplot variable with histplot's binwidth = 0.1, data = df.

  7. Set the title 'Yummy fish!'.

  8. Set the xlabel 'Kilos of fish'.

  9. Set the context paper.

  10. Set the unique style: 'axes.facecolor' - 'white', 'figure.facecolor' - 'black', 'axes.labelcolor' - 'white', 'xtick.color':'white', 'ytick.color':'white'.

  11. Show the plot.

Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

Завдання
test

Swipe to show code editor

This is the right time for the final task of drawing a plot based on the material we have learned in this course. After completing this task, you will definitely be ready to create cool and colorful graphics for your future projects 🥳.

  1. Import the seaborn with sns alias.

  2. Import the matplotlib.pyplot with plt alias.

  3. Import the pandas with pd alias.

  4. Read the file.

  5. Set blue color for boy, pink for girl values.

  6. Set a histplot variable with histplot's binwidth = 0.1, data = df.

  7. Set the title 'Yummy fish!'.

  8. Set the xlabel 'Kilos of fish'.

  9. Set the context paper.

  10. Set the unique style: 'axes.facecolor' - 'white', 'figure.facecolor' - 'black', 'axes.labelcolor' - 'white', 'xtick.color':'white', 'ytick.color':'white'.

  11. Show the plot.

Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
Секція 3. Розділ 6
Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
We're sorry to hear that something went wrong. What happened?
some-alt