Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Вивчайте Seaborn + Pandas | Nice to Meet you, seaborn!
First Dive into seaborn Visualization

Свайпніть щоб показати меню

book
Seaborn + Pandas

What is the pandas?

  • Python library for data analysis;

  • Easily reads DataSets from csv, txt, and other types of files;

  • DataSets take the form of DataFrame objects.

When you read a dataset with the help of the pandas you create a DataFrame:

python

To initialize a countplot based on the pandas DataFrame, we need to input at least 2 parameters: x (the column whose values will be counted) and data (the DataFrame containing the data).

Look at the code below!

123456789101112131415
# Importing the Seaborn import seaborn as sns # Importing the matplotlib.pyplot import matplotlib.pyplot as plt # Importing the pandas import pandas as pd # Reading the file df = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/c5b4ea8f-8a30-439f-9625-ddf2effbd9ac/example3.csv') # Creating the countplot sns.countplot(x = 'food', data = df) # Showing the plot plt.show()
copy

Let's solve this problem!

Завдання

Swipe to start coding

  1. Import the seaborn with the sns alias.

  2. Import the matplotlib.pyplot with the plt alias.

  3. Import the pandas with the pd alias.

  4. Read the file using df variable.

  5. Create the x-oriented countplot using the 'Bamboo' column in the plot function.

  6. Show the plot.

Рішення

Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 1. Розділ 4
single

single

Запитати АІ

expand

Запитати АІ

ChatGPT

Запитайте про що завгодно або спробуйте одне із запропонованих запитань, щоб почати наш чат

close

Awesome!

Completion rate improved to 5.88

book
Seaborn + Pandas

What is the pandas?

  • Python library for data analysis;

  • Easily reads DataSets from csv, txt, and other types of files;

  • DataSets take the form of DataFrame objects.

When you read a dataset with the help of the pandas you create a DataFrame:

python

To initialize a countplot based on the pandas DataFrame, we need to input at least 2 parameters: x (the column whose values will be counted) and data (the DataFrame containing the data).

Look at the code below!

123456789101112131415
# Importing the Seaborn import seaborn as sns # Importing the matplotlib.pyplot import matplotlib.pyplot as plt # Importing the pandas import pandas as pd # Reading the file df = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/c5b4ea8f-8a30-439f-9625-ddf2effbd9ac/example3.csv') # Creating the countplot sns.countplot(x = 'food', data = df) # Showing the plot plt.show()
copy

Let's solve this problem!

Завдання

Swipe to start coding

  1. Import the seaborn with the sns alias.

  2. Import the matplotlib.pyplot with the plt alias.

  3. Import the pandas with the pd alias.

  4. Read the file using df variable.

  5. Create the x-oriented countplot using the 'Bamboo' column in the plot function.

  6. Show the plot.

Рішення

Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

close

Awesome!

Completion rate improved to 5.88

Свайпніть щоб показати меню

some-alt