Вивчайте 3-variable Lineplot

With the help of the seaborn, we can view the dynamics of the population, for example, relative to each season during 10 years by adding the third variable to our lineplot.

To initialize a lineplot based on the pandas DataFrame, you need to input at least 4 parameters: x, y (columns-markers for the plot), hue (the third variable), and data (the DataFrame containing the data).

Look at the code below!


              12345678910111213
            
# Importing libraries needed
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

# Reading the file
df = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/c5b4ea8f-8a30-439f-9625-ddf2effbd9ac/example5.csv')

# Creating the 3-variable lineplot
sns.lineplot(x = 'x', y = 'y', hue = 'gender', data=df)

# Showing the plot
plt.show()

Завдання

Swipe to start coding

Import the seaborn with sns alias.
Import the matplotlib.pyplot with plt alias.
Import the pandas withpd alias.
Read the file using df variable.
Create a 3-variable lineplot using 'year' column for the x-value and 'population' column for the y-value and 'season' for the hue-value.
Show the plot.

Рішення

Перейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів

Все було зрозуміло?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 2. Розділ 6

single

Запитати АІ

Запитайте про що завгодно або спробуйте одне із запропонованих запитань, щоб почати наш чат

With the help of the seaborn, we can view the dynamics of the population, for example, relative to each season during 10 years by adding the third variable to our lineplot.

Look at the code below!


              12345678910111213
            
# Importing libraries needed
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

# Reading the file
df = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/c5b4ea8f-8a30-439f-9625-ddf2effbd9ac/example5.csv')

# Creating the 3-variable lineplot
sns.lineplot(x = 'x', y = 'y', hue = 'gender', data=df)

# Showing the plot
plt.show()

Завдання

Swipe to start coding

Import the seaborn with sns alias.
Import the matplotlib.pyplot with plt alias.
Import the pandas withpd alias.
Read the file using df variable.
Create a 3-variable lineplot using 'year' column for the x-value and 'population' column for the y-value and 'season' for the hue-value.
Show the plot.

Рішення

Все було зрозуміло?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 2. Розділ 6

single

Свайпніть щоб показати меню

With the help of the seaborn, we can view the dynamics of the population, for example, relative to each season during 10 years by adding the third variable to our lineplot.

Look at the code below!


              12345678910111213
            
# Importing libraries needed
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

# Reading the file
df = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/c5b4ea8f-8a30-439f-9625-ddf2effbd9ac/example5.csv')

# Creating the 3-variable lineplot
sns.lineplot(x = 'x', y = 'y', hue = 'gender', data=df)

# Showing the plot
plt.show()

Завдання

Swipe to start coding

Import the seaborn with sns alias.
Import the matplotlib.pyplot with plt alias.
Import the pandas withpd alias.
Read the file using df variable.
Create a 3-variable lineplot using 'year' column for the x-value and 'population' column for the y-value and 'season' for the hue-value.
Show the plot.

Рішення

Все було зрозуміло?

Дякуємо за ваш відгук!

3-variable Lineplot

Рішення

Awesome!

3-variable Lineplot

Рішення

Awesome!

3-variable Lineplot

Рішення