У вас є текстовий корпус, збережений у змінній corpus. Ваше завдання — відобразити вектор для уніграми 'medical' у TF-IDF моделі з уніграмами, біграмами та тріграмами. Для цього:

1. Імпортуйте клас TfidfVectorizer для створення TF-IDF моделі.
2. Створіть екземпляр класу TfidfVectorizer під назвою tfidf_vectorizer і налаштуйте його для включення уніграм, біграм та тріграм.
3. Використайте відповідний метод tfidf_vectorizer для створення TF-IDF матриці з колонки 'Document' у corpus та збережіть результат у змінній tfidf_matrix.
4. Перетворіть tfidf_matrix у щільний масив і створіть з нього DataFrame, встановивши унікальні ознаки (терміни) як стовпці. Збережіть результат у змінній tfidf_matrix_df.
5. Відобразіть вектор для 'medical' у вигляді масиву.