Обмеження та пропуск елементів за допомогою методів limit() і skip()
Java Stream API надає зручні методи для роботи з колекціями даних. Два корисних методи — limit() та skip() — дозволяють контролювати, скільки елементів буде оброблено у потоці, або пропустити певну кількість елементів. Це може бути корисним для оптимізації продуктивності при роботі з великими наборами даних.
Що це за методи?
Main.java
1234567891011121314151617181920package com.example; import java.util.Arrays; import java.util.List; import java.util.stream.Stream; public class Main { public static void main(String[] args) { List<String> products = Arrays.asList( "Item 1", "Item 2", "Item 3", "Item 4", "Item 5", "Item 6", "Item 7", "Item 8", "Item 9", "Item 10", "Item 11", "Item 12" ); // Limit processing to the first 10 items products.stream() .limit(10) .forEach(System.out::println); // Output: Item 1, Item 2, ..., Item 10 } }
У цьому прикладі використовується limit(10) для обмеження потоку першими 10 елементами, що гарантує обробку лише цих елементів.
Main.java
1234567891011121314151617181920package com.example; import java.util.Arrays; import java.util.List; import java.util.stream.Stream; public class Main { public static void main(String[] args) { List<String> products = Arrays.asList( "Item 1", "Item 2", "Item 3", "Item 4", "Item 5", "Item 6", "Item 7", "Item 8", "Item 9", "Item 10", "Item 11", "Item 12" ); // Skip the first 5 items and process the rest products.stream() .skip(5) // Skips the first 5 items .forEach(System.out::println); // Output: Item 6, Item 7, ..., Item 12 } }
Тут використовується skip(5) для ігнорування перших п’яти елементів і початку обробки з шостого елемента.
Приклад із реального життя
Уявіть, що ви працюєте на заводі зі списком із 50 деталей, які потребують інспекції. Вам потрібно перевірити лише перші 10 деталей, а решту перевіряє інший спеціаліст. У цьому випадку можна використати limit(10).
Якщо перші 20 деталей вже були перевірені, і вам потрібно почати з деталі 21, можна використати skip(20).
Тепер давайте реалізуємо цей сценарій у коді.
Практичне застосування
На заводі потрібно обробити деталі. У вас є список із 50 деталей, і потрібно пропустити перші 20, а потім обробити наступні 10.
Main.java
12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334353637package com.example; import java.util.UUID; import java.util.function.Supplier; import java.util.stream.Stream; public class Main { public static void main(String[] args) { // Supplier for generating parts Supplier<Part> partSupplier = () -> new Part( (int) (Math.random() * 1000), "Part-" + UUID.randomUUID() ); // Create a stream of 50 parts, skip the first 20, and process the next 10 Stream.generate(partSupplier) .limit(50) // Limit the stream to 50 parts .skip(20) // Skip the first 20 .limit(10) // Process the next 10 .forEach(System.out::println); // Print the parts } } class Part { private int id; private String name; Part(int id, String name) { this.id = id; this.name = name; } @Override public String toString() { return "Part{id=" + id + ", name='" + name + "'}"; } }
У цьому коді використовується Supplier для динамічного створення об'єктів Part. Бібліотека UUID допомагає генерувати унікальні ідентифікатори для кожної деталі.
Використовуючи Stream.generate(partSupplier), який приймає наш Supplier, створюється потік деталей, що постійно генерує елементи до обмеження за допомогою limit(50).
Далі, skip(20) ігнорує перші 20 деталей, а limit(10) обробляє лише наступні 10 деталей.
Такий підхід забезпечує ефективну генерацію даних та обробку без необхідності зберігати весь список у пам'яті.
1. Що робить метод limit(n) у потоці?
2. Який інтерфейс використовується для генерації елементів у потоці за допомогою Stream.generate()?
3. Який метод пропускає перші n елементів у потоці?
Дякуємо за ваш відгук!
Запитати АІ
Запитати АІ
Запитайте про що завгодно або спробуйте одне із запропонованих запитань, щоб почати наш чат
Can you show me the code example for this scenario?
What is the difference between limit() and skip() in practice?
Are there any performance considerations when using these methods?
Чудово!
Completion показник покращився до 2.33
Обмеження та пропуск елементів за допомогою методів limit() і skip()
Свайпніть щоб показати меню
Java Stream API надає зручні методи для роботи з колекціями даних. Два корисних методи — limit() та skip() — дозволяють контролювати, скільки елементів буде оброблено у потоці, або пропустити певну кількість елементів. Це може бути корисним для оптимізації продуктивності при роботі з великими наборами даних.
Що це за методи?
Main.java
1234567891011121314151617181920package com.example; import java.util.Arrays; import java.util.List; import java.util.stream.Stream; public class Main { public static void main(String[] args) { List<String> products = Arrays.asList( "Item 1", "Item 2", "Item 3", "Item 4", "Item 5", "Item 6", "Item 7", "Item 8", "Item 9", "Item 10", "Item 11", "Item 12" ); // Limit processing to the first 10 items products.stream() .limit(10) .forEach(System.out::println); // Output: Item 1, Item 2, ..., Item 10 } }
У цьому прикладі використовується limit(10) для обмеження потоку першими 10 елементами, що гарантує обробку лише цих елементів.
Main.java
1234567891011121314151617181920package com.example; import java.util.Arrays; import java.util.List; import java.util.stream.Stream; public class Main { public static void main(String[] args) { List<String> products = Arrays.asList( "Item 1", "Item 2", "Item 3", "Item 4", "Item 5", "Item 6", "Item 7", "Item 8", "Item 9", "Item 10", "Item 11", "Item 12" ); // Skip the first 5 items and process the rest products.stream() .skip(5) // Skips the first 5 items .forEach(System.out::println); // Output: Item 6, Item 7, ..., Item 12 } }
Тут використовується skip(5) для ігнорування перших п’яти елементів і початку обробки з шостого елемента.
Приклад із реального життя
Уявіть, що ви працюєте на заводі зі списком із 50 деталей, які потребують інспекції. Вам потрібно перевірити лише перші 10 деталей, а решту перевіряє інший спеціаліст. У цьому випадку можна використати limit(10).
Якщо перші 20 деталей вже були перевірені, і вам потрібно почати з деталі 21, можна використати skip(20).
Тепер давайте реалізуємо цей сценарій у коді.
Практичне застосування
На заводі потрібно обробити деталі. У вас є список із 50 деталей, і потрібно пропустити перші 20, а потім обробити наступні 10.
Main.java
12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334353637package com.example; import java.util.UUID; import java.util.function.Supplier; import java.util.stream.Stream; public class Main { public static void main(String[] args) { // Supplier for generating parts Supplier<Part> partSupplier = () -> new Part( (int) (Math.random() * 1000), "Part-" + UUID.randomUUID() ); // Create a stream of 50 parts, skip the first 20, and process the next 10 Stream.generate(partSupplier) .limit(50) // Limit the stream to 50 parts .skip(20) // Skip the first 20 .limit(10) // Process the next 10 .forEach(System.out::println); // Print the parts } } class Part { private int id; private String name; Part(int id, String name) { this.id = id; this.name = name; } @Override public String toString() { return "Part{id=" + id + ", name='" + name + "'}"; } }
У цьому коді використовується Supplier для динамічного створення об'єктів Part. Бібліотека UUID допомагає генерувати унікальні ідентифікатори для кожної деталі.
Використовуючи Stream.generate(partSupplier), який приймає наш Supplier, створюється потік деталей, що постійно генерує елементи до обмеження за допомогою limit(50).
Далі, skip(20) ігнорує перші 20 деталей, а limit(10) обробляє лише наступні 10 деталей.
Такий підхід забезпечує ефективну генерацію даних та обробку без необхідності зберігати весь список у пам'яті.
1. Що робить метод limit(n) у потоці?
2. Який інтерфейс використовується для генерації елементів у потоці за допомогою Stream.generate()?
3. Який метод пропускає перші n елементів у потоці?
Дякуємо за ваш відгук!