Summary  
This chapter covers Python’s string slicing syntax, showing how to extract substrings by specifying start, end, and step indices and how to use open-ended slicing patterns. It explains both fixed-range slicing and omitting components for flexible extraction.

General domain of usage  
Text processing

import unittest
import importlib

def _dynamic_test(test_case, condition, success_msg, failure_msg):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_msg
        test_case.assertTrue(True, success_msg)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_msg
        test_case.fail(failure_msg)

class TestUserCode(unittest.TestCase):

    @classmethod
    def setUpClass(cls):
        cls.m = importlib.import_module("user_code")

        cls.exp_name_clean = "Ada Lovelace"
        cls.exp_has_quick = True
        cls.exp_inside_parens = "quick"
        cls.exp_o_count = 4
        cls.exp_domain = "example.com"
        cls.exp_report = f"{cls.exp_name_clean} | {cls.exp_domain} | {cls.exp_o_count}"

    # 1) name_clean
    def test_name_clean(self):
        ok = (
            hasattr(self.m, "name_clean") and
            self.m.name_clean == self.exp_name_clean
        )

        _dynamic_test(
            self,
            ok,
            "name_clean computed correctly",
            "name_clean computed incorrectly"
        )

    # 2) has_quick AND o_count
    def test_has_quick_and_o_count(self):
        try:
            has_quick = self.m.has_quick
            o_count = self.m.o_count
        except Exception:
            _dynamic_test(
                self,
                False,
                "has_quick and o_count computed correctly",
                "Missing has_quick or o_count variables"
            )
            return

        cond = (
            has_quick == self.exp_has_quick and
            o_count == self.exp_o_count
        )

        _dynamic_test(
            self,
            cond,
            "has_quick and o_count computed correctly",
            "has_quick or o_count computed incorrectly"
        )

    # 3) inside_parens
    def test_inside_parens(self):
        try:
            inside = self.m.inside_parens
            sentence = self.m.sentence
            start = self.m.start
            end = self.m.end
        except Exception:
            _dynamic_test(
                self,
                False,
                "inside_parens computed correctly",
                "inside_parens or index variables missing"
            )
            return

        cond = (
            inside == self.exp_inside_parens and
            isinstance(start, int) and
            isinstance(end, int) and
            0 <= start < end <= len(sentence) and
            sentence[start + 1 : end] == inside
        )

        _dynamic_test(
            self,
            cond,
            "inside_parens computed correctly",
            "inside_parens computed incorrectly"
        )

    # 4) domain
    def test_domain(self):
        try:
            domain = self.m.domain
        except Exception:
            _dynamic_test(
                self,
                False,
                "domain computed correctly",
                "domain variable missing"
            )
            return

        cond = domain == self.exp_domain

        _dynamic_test(
            self,
            cond,
            "domain computed correctly",
            "domain computed incorrectly"
        )

    # 5) report
    def test_report(self):
        try:
            report = self.m.report
        except Exception:
            _dynamic_test(
                self,
                False,
                "report computed correctly",
                "report variable missing"
            )
            return

        cond = report == self.exp_report

        _dynamic_test(
            self,
            cond,
            "report computed correctly",
            "report computed incorrectly"
        )


if __name__ == "__main__":
    unittest.main()


test_main.py

Отримайте ґрунтовне розуміння основних типів даних Python і навчіться ефективно з ними працювати. Досліджуйте числа, булеві значення та рядки за допомогою практичних вправ і прикладів. Сформуйте впевненість у виконанні базових операцій і розвивайте фундаментальні навички, необхідні для написання чистого та ефективного коду на Python.

Ознайомлення з основами числових типів даних у Python та робота з цілими і дійсними числами. Вивчення базових арифметичних операцій, розгляд поняття незмінності та практичне використання вбудованих функцій і засобів Python для ефективної обробки чисел у реальних задачах.

Отримайте чітке розуміння булевого типу даних, спеціалізованого підтипу числових даних, який представляє значення істинності. Хоча це може здатися складним на перший погляд, опанування булевих значень є необхідним для написання логічних та ефективних програм. Цей розділ допоможе впевнено застосовувати булеву логіку у реальних програмних задачах.

Рядки дозволяють працювати з текстом у Python: від відображення повідомлень до обробки введення користувача. Ви ознайомитеся зі створенням, зміною та ефективною обробкою рядків. Розуміння рядків є необхідним для написання інтерактивних програм і чіткого передавання інформації через код.

Дізнайтеся, як ефективно працювати з типами даних для забезпечення точності та узгодженості у ваших програмах. Перетворення значень у відповідний тип, очищення тексту перед порівнянням і розділення числових операцій від форматування тексту. Ви також ознайомитеся з навмисним керуванням відсутніми даними та окремою обробкою тексту для людини і сирого вводу, досягаючи надійних, узгоджених і легких для читання результатів.

Завдання: Вправи з Нарізання та Пошуку

Рішення

Awesome!

Завдання: Вправи з Нарізання та Пошуку

Рішення