Summary  
This chapter explains how the multiplication operator can be applied to strings to produce repeated copies when multiplied by an integer, illustrating type-specific operator behavior.  

General domain of usage  
Text processing

You've examined that the `+` operator can be applied to statements that are related to **one data type**: concatenate strings, add some numbers, etc. But please look at this simple example where input and output are pretty understandable for you: 

However, multiplication works not only with equal data types, but with various ones too. This means that **we can multiply your string by a number**. For instance, if we multiply it by 2, the string will be printed twice. Take a look at the following example:

> Note
>
> We can multiply a string only by an **integer number**.

import unittest


class ExpectedType:
    def __init__(self, expected_type, name):
        self.expected_type = expected_type
        self.name = name


class TestUserCode(unittest.TestCase):
    def _test_variable_equals(self, var_name, expected, expected_type=None):
        import user_code  # ensure your file is named user_code.py
        if not hasattr(user_code, var_name):
            return (False, f"Expected '{var_name}' variable to be defined.")
        var = getattr(user_code, var_name)

        if expected_type is not None and not isinstance(var, expected_type.expected_type):
            return (False, f"Expected '{var_name}' to be of type '{expected_type.name}', but got '{type(var).__name__}'.")

        if var != expected:
            return (False, f"Expected '{var_name}' to equal '{expected}', but got '{var}'.")
        return (True, f'The variable {var_name} equals "{expected}"')

    def test_repeated_heading(self):
        passed, result_text = self._test_variable_equals(
            'repeated_heading', "OverOver", expected_type=ExpectedType(str, 'str'))
        self._testMethodName = result_text
        self.assertTrue(passed, result_text)

    def test_repeated_subheading(self):
        passed, result_text = self._test_variable_equals(
            'repeated_subheading', "8 million8 million8 million", expected_type=ExpectedType(str, 'str'))
        self._testMethodName = result_text
        self.assertTrue(passed, result_text)


if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

test_main.py

Цей курс допоможе вам зануритися в типи даних і почати працювати з ними. Тут ви вивчите основні операції та всі тонкощі роботи з числами, булевими типами даних та рядками. Курс складається з великої кількості практичних завдань, після виконання яких ви станете вправним програмістом.

Числові типи даних є ключовими в Python, тому важливо почати вивчення саме з них. Тут ви попрацюєте з простими математичними операціями та дізнаєтесь, для чого вивчати різні типи числових даних.

Основна мета цього розділу - пояснити булеві типи даних: це підтип числових даних, але він є більш складним. Цей розділ є цінною частиною вашої навчальної програми, адже розуміння булевих типів даних дуже спрощує розуміння більш складних концепцій мови.

Рядки - це спосіб реалізувати ваші текстові фрази в Python, що є необхідним як при розробці програми, так і при створенні документації до неї. Дійсно, завжди краще вміти працювати з рядками, оскільки вони майже напевно використовуватимуться у вашому коді. Надалі розглянемо найбільш вживані методи та концепції роботи з рядками у Python.

Цей розділ складається з практичних завдань, які поєднують у собі всі розглянуті теми разом з невеликою кількістю теорії.

Math in Strings

Рішення

Awesome!

Math in Strings

Рішення