Summary  
This chapter explains how to convert arbitrary values to the boolean type using the bool() function, illustrating that 0 (including 0.0) and None evaluate to False while all other values evaluate to True.

General domain of usage  
Conditional logic

This short practical chapter will get us acquainted with the `bool()` function. You may recall that numbers can be converted to the boolean data type too: `1` means `True`,  and `0` means `False`.

> Note
>
> We can put whatever we want into the `bool()` function, and **everything except** `0` in different types (`0`, `0.0`), and `None` will lead to `True`.

import unittest


class ExpectedType:
    def __init__(self, expected_type, name):
        self.expected_type = expected_type
        self.name = name


class TestUserCode(unittest.TestCase):
    def _test_variable_equals(self, var_name, expected, expected_type=None):
        import user_code  # ensure your solution file is named user_code.py
        if not hasattr(user_code, var_name):
            return (False, f"Expected '{var_name}' variable to be defined.")
        var = getattr(user_code, var_name)

        if expected_type is not None and not isinstance(var, expected_type.expected_type):
            return (False, f"Expected '{var_name}' to be of type '{expected_type.name}', but got '{type(var).__name__}'.")

        if var != expected:
            return (False, f"Expected '{var_name}' to equal '{expected}', but got '{var}'.")
        return (True, f'The variable {var_name} equals "{expected}"')

    def test_is_negative_nonzero_truthy(self):
        passed, result_text = self._test_variable_equals(
            'is_negative_nonzero_truthy', True, expected_type=ExpectedType(bool, 'bool'))
        self._testMethodName = result_text
        self.assertTrue(passed, result_text)

    def test_is_nonempty_string_truthy(self):
        passed, result_text = self._test_variable_equals(
            'is_nonempty_string_truthy', True, expected_type=ExpectedType(bool, 'bool'))
        self._testMethodName = result_text
        self.assertTrue(passed, result_text)

    def test_is_none_falsy(self):
        passed, result_text = self._test_variable_equals(
            'is_none_falsy', False, expected_type=ExpectedType(bool, 'bool'))
        self._testMethodName = result_text
        self.assertTrue(passed, result_text)


if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

test_main.py

Цей курс допоможе вам зануритися в типи даних і почати працювати з ними. Тут ви вивчите основні операції та всі тонкощі роботи з числами, булевими типами даних та рядками. Курс складається з великої кількості практичних завдань, після виконання яких ви станете вправним програмістом.

Числові типи даних є ключовими в Python, тому важливо почати вивчення саме з них. Тут ви попрацюєте з простими математичними операціями та дізнаєтесь, для чого вивчати різні типи числових даних.

Основна мета цього розділу - пояснити булеві типи даних: це підтип числових даних, але він є більш складним. Цей розділ є цінною частиною вашої навчальної програми, адже розуміння булевих типів даних дуже спрощує розуміння більш складних концепцій мови.

Рядки - це спосіб реалізувати ваші текстові фрази в Python, що є необхідним як при розробці програми, так і при створенні документації до неї. Дійсно, завжди краще вміти працювати з рядками, оскільки вони майже напевно використовуватимуться у вашому коді. Надалі розглянемо найбільш вживані методи та концепції роботи з рядками у Python.

Цей розділ складається з практичних завдань, які поєднують у собі всі розглянуті теми разом з невеликою кількістю теорії.

Converting: bool()

Рішення

Awesome!

Converting: bool()

Рішення

Awesome!