Summary  
It demonstrates how to determine a variable’s data type using the `type()` function, showing that arithmetic operations can produce floats even when the result appears to be an integer.

General domain of usage  
numeric computation

We've previously come across float and integer types, so now we can tell whether a value is a __float__ or an __integer__. Can you guess what the result of the math operation `6/1.5` might be? It's easy to calculate that it equals `4`, but what type does `4` belong to? It might seem like an integer, but it's actually a float. To confirm its type, you can use the `type()` function.

variable = 6/1.5
print(variable)
print(type(variable))

import unittest
from contextlib import redirect_stdout
import io
import importlib


class TestUserCode(unittest.TestCase):
    def test_number1_declared(self):
        self._testMethodName = 'number1 is declared'
        import user_code
        self.assertTrue(hasattr(user_code, 'number1'), "Expected number1 to be defined.")

    def test_number1_is_float(self):
        self._testMethodName = 'number1 is of type float'
        import user_code
        self.assertTrue(hasattr(user_code, 'number1'), "Expected number1 to be defined.")
        self.assertIsInstance(user_code.number1, float, f"Expected number1 to be a float, but got {type(user_code.number1).__name__}.")

    def test_number2_declared(self):
        self._testMethodName = 'number2 is declared'
        import user_code
        self.assertTrue(hasattr(user_code, 'number2'), "Expected number2 to be defined.")

    def test_number2_is_int(self):
        self._testMethodName = 'number2 is of type int'
        import user_code
        self.assertTrue(hasattr(user_code, 'number2'), "Expected number2 to be defined.")
        self.assertIsInstance(user_code.number2, int, f"Expected number2 to be a int, but got {type(user_code.number2).__name__}.")

    def test_type_number1_printed(self):
        self._testMethodName = "The type of number1 is <class 'float'> is printed"
        output = self._runcode_output()
        self.assertIn("number1 is <class 'float'>", output, "Expected the output to contain 'The type of number1 is <class \'float\'>'")

    def test_type_number2_printed(self):
        self._testMethodName = "The type of number2 is <class 'int'> is printed"
        output = self._runcode_output()
        self.assertIn("is <class 'int'>", output, "Expected the output to contain 'The type of number2 is <class \'float\'>'")
    
    def _runcode_output(self):
        import user_code
        f = io.StringIO()
        with redirect_stdout(f):
            importlib.reload(user_code)
        s = f.getvalue().strip()
        return s
if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

test_main.py

Цей курс допоможе вам зануритися в типи даних і почати працювати з ними. Тут ви вивчите основні операції та всі тонкощі роботи з числами, булевими типами даних та рядками. Курс складається з великої кількості практичних завдань, після виконання яких ви станете вправним програмістом.

Числові типи даних є ключовими в Python, тому важливо почати вивчення саме з них. Тут ви попрацюєте з простими математичними операціями та дізнаєтесь, для чого вивчати різні типи числових даних.

Основна мета цього розділу - пояснити булеві типи даних: це підтип числових даних, але він є більш складним. Цей розділ є цінною частиною вашої навчальної програми, адже розуміння булевих типів даних дуже спрощує розуміння більш складних концепцій мови.

Рядки - це спосіб реалізувати ваші текстові фрази в Python, що є необхідним як при розробці програми, так і при створенні документації до неї. Дійсно, завжди краще вміти працювати з рядками, оскільки вони майже напевно використовуватимуться у вашому коді. Надалі розглянемо найбільш вживані методи та концепції роботи з рядками у Python.

Цей розділ складається з практичних завдань, які поєднують у собі всі розглянуті теми разом з невеликою кількістю теорії.

How to Define a Type

Рішення

Awesome!

How to Define a Type

Рішення

Awesome!