Геометричний розподіл
Геометричний розподіл — це ймовірнісний розподіл, який моделює номер експерименту, на якому вперше отримано успішний результат у послідовності незалежних випробувань Бернуллі.
Примітка
Зверніть увагу, що геометричний розподіл і геометрична ймовірність — це різні поняття.
Перший — це розподіл, який описує порядковий номер першого успішного експерименту у процесі Бернуллі. Другий — це розширення класичного правила визначення ймовірностей на випадок незліченної кількості можливих результатів експерименту.
У геометричному розподілі кожне випробування має два можливих результати: успіх (з ймовірністю p) або невдача (з ймовірністю q = 1 - p). Розподіл характеризується одним параметром p, що визначає ймовірність успіху в кожному випробуванні.
Припустимо, ймовірність влучення в ціль становить 0.4. Обчисліть ймовірність того, що перше влучення відбудеться на четвертому пострілі.
123456789from scipy.stats import geom # Probability of success (correct answer) proba = 0.4 # Calculate probability that 4'th shot will be the first successful pmf = geom.pmf(4, p=proba) # Print the results print(f'Corresponding probability equals {pmf:.4f}')
У наведеному вище коді ми використали метод .pmf() з параметром p (ймовірність успіху) для обчислення відповідної ймовірності у точці 4.
Дякуємо за ваш відгук!
Запитати АІ
Запитати АІ
Запитайте про що завгодно або спробуйте одне із запропонованих запитань, щоб почати наш чат
Awesome!
Completion rate improved to 3.85Геометричний розподіл
Свайпніть щоб показати меню
Геометричний розподіл — це ймовірнісний розподіл, який моделює номер експерименту, на якому вперше отримано успішний результат у послідовності незалежних випробувань Бернуллі.
Примітка
Зверніть увагу, що геометричний розподіл і геометрична ймовірність — це різні поняття.
Перший — це розподіл, який описує порядковий номер першого успішного експерименту у процесі Бернуллі. Другий — це розширення класичного правила визначення ймовірностей на випадок незліченної кількості можливих результатів експерименту.
У геометричному розподілі кожне випробування має два можливих результати: успіх (з ймовірністю p) або невдача (з ймовірністю q = 1 - p). Розподіл характеризується одним параметром p, що визначає ймовірність успіху в кожному випробуванні.
Припустимо, ймовірність влучення в ціль становить 0.4. Обчисліть ймовірність того, що перше влучення відбудеться на четвертому пострілі.
123456789from scipy.stats import geom # Probability of success (correct answer) proba = 0.4 # Calculate probability that 4'th shot will be the first successful pmf = geom.pmf(4, p=proba) # Print the results print(f'Corresponding probability equals {pmf:.4f}')
У наведеному вище коді ми використали метод .pmf() з параметром p (ймовірність успіху) для обчислення відповідної ймовірності у точці 4.
Дякуємо за ваш відгук!
