Геометричний розподіл

Геометричний розподіл — це ймовірнісний розподіл, який моделює номер експерименту, на якому вперше отримано успішний результат у послідовності незалежних випробувань Бернуллі.

Примітка

Зверніть увагу, що геометричний розподіл і геометрична ймовірність — це різні поняття.
Перший — це розподіл, який описує порядковий номер першого успішного експерименту у процесі Бернуллі. Другий — це розширення класичного правила визначення ймовірностей на випадок незліченної кількості можливих результатів експерименту.

У геометричному розподілі кожне випробування має два можливих результати: успіх (з ймовірністю p) або невдача (з ймовірністю q = 1 - p). Розподіл характеризується одним параметром p, що визначає ймовірність успіху в кожному випробуванні.

Припустимо, ймовірність влучення в ціль становить 0.4. Обчисліть ймовірність того, що перше влучення відбудеться на четвертому пострілі.


              123456789
            
from scipy.stats import geom

# Probability of success (correct answer)
proba = 0.4

# Calculate probability that 4'th shot will be the first successful
pmf = geom.pmf(4, p=proba)
# Print the results
print(f'Corresponding probability equals {pmf:.4f}')

У наведеному вище коді ми використали метод .pmf() з параметром p (ймовірність успіху) для обчислення відповідної ймовірності у точці 4.

Все було зрозуміло?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 3. Розділ 4

Запитати АІ

Запитайте про що завгодно або спробуйте одне із запропонованих запитань, щоб почати наш чат

Зміст курсу

Основи Теорії Ймовірностей

1. Базові Поняття Теорії Ймовірностей

2. Ймовірність Складних Подій

3. Поширені Дискретні Розподіли

4. Поширені Неперервні Розподіли

5. Коваріація та Кореляція

Що таке коваріація?Що таке кореляція?Завдання: Розв’язання Задачі за Допомогою Кореляції

Геометричний розподіл

Примітка

Зверніть увагу, що геометричний розподіл і геометрична ймовірність — це різні поняття.
Перший — це розподіл, який описує порядковий номер першого успішного експерименту у процесі Бернуллі. Другий — це розширення класичного правила визначення ймовірностей на випадок незліченної кількості можливих результатів експерименту.


              123456789
            
from scipy.stats import geom

# Probability of success (correct answer)
proba = 0.4

# Calculate probability that 4'th shot will be the first successful
pmf = geom.pmf(4, p=proba)
# Print the results
print(f'Corresponding probability equals {pmf:.4f}')

Все було зрозуміло?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 3. Розділ 4