Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Вивчайте Геометричний розподіл | Поширені Дискретні Розподіли
Основи Теорії Ймовірностей

bookГеометричний розподіл

Геометричний розподіл — це ймовірнісний розподіл, який моделює номер експерименту, на якому вперше отримано успішний результат у послідовності незалежних випробувань Бернуллі.

Примітка

Зверніть увагу, що геометричний розподіл і геометрична ймовірність — це різні поняття.
Перший — це розподіл, який описує порядковий номер першого успішного експерименту у процесі Бернуллі. Другий — це розширення класичного правила визначення ймовірностей на випадок незліченної кількості можливих результатів експерименту.

У геометричному розподілі кожне випробування має два можливих результати: успіх (з ймовірністю p) або невдача (з ймовірністю q = 1 - p). Розподіл характеризується одним параметром p, що визначає ймовірність успіху в кожному випробуванні.

Припустимо, ймовірність влучення в ціль становить 0.4. Обчисліть ймовірність того, що перше влучення відбудеться на четвертому пострілі.

123456789
from scipy.stats import geom # Probability of success (correct answer) proba = 0.4 # Calculate probability that 4'th shot will be the first successful pmf = geom.pmf(4, p=proba) # Print the results print(f'Corresponding probability equals {pmf:.4f}')
copy

У наведеному вище коді ми використали метод .pmf() з параметром p (ймовірність успіху) для обчислення відповідної ймовірності у точці 4.

Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 3. Розділ 4

Запитати АІ

expand

Запитати АІ

ChatGPT

Запитайте про що завгодно або спробуйте одне із запропонованих запитань, щоб почати наш чат

bookГеометричний розподіл

Геометричний розподіл — це ймовірнісний розподіл, який моделює номер експерименту, на якому вперше отримано успішний результат у послідовності незалежних випробувань Бернуллі.

Примітка

Зверніть увагу, що геометричний розподіл і геометрична ймовірність — це різні поняття.
Перший — це розподіл, який описує порядковий номер першого успішного експерименту у процесі Бернуллі. Другий — це розширення класичного правила визначення ймовірностей на випадок незліченної кількості можливих результатів експерименту.

У геометричному розподілі кожне випробування має два можливих результати: успіх (з ймовірністю p) або невдача (з ймовірністю q = 1 - p). Розподіл характеризується одним параметром p, що визначає ймовірність успіху в кожному випробуванні.

Припустимо, ймовірність влучення в ціль становить 0.4. Обчисліть ймовірність того, що перше влучення відбудеться на четвертому пострілі.

123456789
from scipy.stats import geom # Probability of success (correct answer) proba = 0.4 # Calculate probability that 4'th shot will be the first successful pmf = geom.pmf(4, p=proba) # Print the results print(f'Corresponding probability equals {pmf:.4f}')
copy

У наведеному вище коді ми використали метод .pmf() з параметром p (ймовірність успіху) для обчислення відповідної ймовірності у точці 4.

Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 3. Розділ 4
some-alt