Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Вивчайте Завдання: Розв’язання Задачі з Використанням Біноміального Розподілу | Поширені Дискретні Розподіли
Основи Теорії Ймовірностей

bookЗавдання: Розв’язання Задачі з Використанням Біноміального Розподілу

Розглянемо задачу про стрільбу по мішені.
Ймовірність влучення в мішень за один постріл становить 0.6. Потрібно обчислити ймовірність того, що мішень буде вражена 4 рази з 10 пострілів.

Ми не можемо розв'язати цю задачу за допомогою класичного означення ймовірності, оскільки елементарні події цього стохастичного експерименту мають різні ймовірності настання. Крім того, ми проводимо не один стохастичний експеримент, а десять, і потрібно враховувати результати всіх окремих експериментів.
Цей стохастичний експеримент є дослідом Бернуллі: маємо лише два можливих результати (влучити або не влучити в мішень).
Постріли незалежні, отже, маємо процес Бернуллі і можемо обчислити ймовірність за допомогою біноміального розподілу.

Завдання

Swipe to start coding

Вам потрібно обчислити ймовірність влучення в ціль 4 рази з 10 пострілів.

Використайте метод .pmf() і вкажіть параметри n та p для обчислення відповідної ймовірності.

Рішення

Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 3. Розділ 2
single

single

Запитати АІ

expand

Запитати АІ

ChatGPT

Запитайте про що завгодно або спробуйте одне із запропонованих запитань, щоб почати наш чат

close

Awesome!

Completion rate improved to 3.85

bookЗавдання: Розв’язання Задачі з Використанням Біноміального Розподілу

Розглянемо задачу про стрільбу по мішені.
Ймовірність влучення в мішень за один постріл становить 0.6. Потрібно обчислити ймовірність того, що мішень буде вражена 4 рази з 10 пострілів.

Ми не можемо розв'язати цю задачу за допомогою класичного означення ймовірності, оскільки елементарні події цього стохастичного експерименту мають різні ймовірності настання. Крім того, ми проводимо не один стохастичний експеримент, а десять, і потрібно враховувати результати всіх окремих експериментів.
Цей стохастичний експеримент є дослідом Бернуллі: маємо лише два можливих результати (влучити або не влучити в мішень).
Постріли незалежні, отже, маємо процес Бернуллі і можемо обчислити ймовірність за допомогою біноміального розподілу.

Завдання

Swipe to start coding

Вам потрібно обчислити ймовірність влучення в ціль 4 рази з 10 пострілів.

Використайте метод .pmf() і вкажіть параметри n та p для обчислення відповідної ймовірності.

Рішення

Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 3. Розділ 2
single

single

close

Awesome!

Completion rate improved to 3.85

bookЗавдання: Розв’язання Задачі з Використанням Біноміального Розподілу

Свайпніть щоб показати меню

Розглянемо задачу про стрільбу по мішені.
Ймовірність влучення в мішень за один постріл становить 0.6. Потрібно обчислити ймовірність того, що мішень буде вражена 4 рази з 10 пострілів.

Ми не можемо розв'язати цю задачу за допомогою класичного означення ймовірності, оскільки елементарні події цього стохастичного експерименту мають різні ймовірності настання. Крім того, ми проводимо не один стохастичний експеримент, а десять, і потрібно враховувати результати всіх окремих експериментів.
Цей стохастичний експеримент є дослідом Бернуллі: маємо лише два можливих результати (влучити або не влучити в мішень).
Постріли незалежні, отже, маємо процес Бернуллі і можемо обчислити ймовірність за допомогою біноміального розподілу.

Завдання

Swipe to start coding

Вам потрібно обчислити ймовірність влучення в ціль 4 рази з 10 пострілів.

Використайте метод .pmf() і вкажіть параметри n та p для обчислення відповідної ймовірності.

Рішення

Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

some-alt