import unittest
import psycopg2
import pandas as pd

class TestPostgresQuery(unittest.TestCase):
    @classmethod
    def setUpClass(cls):
        cls.connection = psycopg2.connect(
            host="localhost",
            user="agent",
            password="qwerty",
            dbname="testdb",
            sslmode="disable"
        )
        cls.connection.autocommit = True
        cls.cursor = cls.connection.cursor()

    def setUp(self):
        # Reset the balance and logs for account 789 before each test
        self.cursor.execute("UPDATE BankAccounts SET balance = 3500.00 WHERE account_number = 789;")
        self.cursor.execute("DELETE FROM UserLogs WHERE account_number = 789 AND action = 'Adding $100';")
        self.connection.commit()

    def test_balance_increased(self):
        """Check that the balance for account_number 789 is increased by 100."""
        with open("query.sql", "r") as file:
            query = file.read()
        self.cursor.execute(query)
        self.cursor.execute("SELECT balance FROM BankAccounts WHERE account_number = 789;")
        balance = float(self.cursor.fetchone()[0])
        _dynamic_test(
            self,
            abs(balance - 3600.00) < 0.0001,
            "Balance for account_number 789 increased by 100.",
            f"Balance for account_number 789 is not correct after update. Found: {balance}"
        )

    def test_log_entry_inserted(self):
        """Check that a log entry for 'Adding $100' is present for account_number 789 in UserLogs."""
        with open("query.sql", "r") as file:
            query = file.read()
        self.cursor.execute(query)
        self.cursor.execute("SELECT COUNT(*) FROM UserLogs WHERE account_number = 789 AND action = 'Adding $100';")
        count = self.cursor.fetchone()[0]
        _dynamic_test(
            self,
            count >= 1,
            "Log entry for 'Adding $100' inserted for account_number 789.",
            "No log entry for 'Adding $100' found for account_number 789."
        )

def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)

def normalize_text(text):
    text = text.lower()
    text = re.sub(r"\\s{2,}", " ", text)
    text = re.sub(r"\\s*([,:?])\\s*", r"\\1 ", text)
    return text.strip()

if __name__ == "__main__":
    unittest.main()


test_solution.py

Розпочніть захопливу подорож у світ SQL з курсом «Розширені техніки в SQL». Дізнайтеся про важливі властивості ACID, які забезпечують цілісність даних у транзакціях баз даних. Ознайомтеся з розширеними методами оптимізації запитів для підвищення продуктивності бази даних. Вивчайте спеціальні можливості SQL, такі як віконні функції, тригери, Data Control Language (DCL) та NoSQL бази даних. Це допоможе впевнено та ефективно керувати сучасними базами даних.

Тепер ми розглянемо основні принципи ACID (атомарність, узгодженість, ізольованість, довговічність) у керуванні базами даних. Ви дізнаєтеся, як ці принципи забезпечують надійність транзакцій шляхом гарантування повноти операцій, підтримки узгодженості даних, ізоляції паралельних транзакцій і забезпечення постійного зберігання даних.

Дослідження підвищення ефективності SQL-запитів шляхом оптимізації індексів. Аналіз значення індексів для продуктивності бази даних, вивчення принципів проєктування, впровадження та ефективного використання індексів. Ознайомлення зі стратегіями вибору відповідних індексів, розуміння їхнього впливу на плани виконання запитів і оптимізація продуктивності запитів за допомогою вибору та використання індексів.

У цьому розділі розглядаються ключові теми, такі як тригери, віконні функції та DCL (мова керування даними), з детальним аналізом їх реалізації та стратегій оптимізації. Додатково висвітлюється сфера NoSQL СУБД, надаючи ґрунтовне розуміння її архітектури, переваг і практичного застосування.

Завдання: Визначення Рівня Ізоляції для Транзакції

Рішення

Awesome!

Завдання: Визначення Рівня Ізоляції для Транзакції

Рішення