Summary  
Demonstrates using an AI code assistant to automatically generate relational lookup formulas that match key fields and populate missing data across two data tables.

General domain of usage  
Inventory management


У вашому наборі даних все ще відсутня інформація. Назва продукту та ціна за одиницю відсутні в журналі замовлень, але вони є на аркуші Catalogue.

Щоб доповнити дані, потрібно з'єднати обидва аркуші за допомогою SKU Code.




Замість ручного написання формул опишіть завдання Copilot.

Поясніть, що потрібно заповнити поля Product Name та Unit Price, використовуючи дані з іншого аркуша, а спільним полем є SKU Code.

Copilot визначає зв'язок, обирає правильну функцію та вставляє формули у таблицю.

Використання Copilot для створення пошуку


Після виконання завдання перевірте заповнені стовпці.

У деяких рядках можуть з'явитися помилки, якщо SKU відсутній у Catalogue. Це очікувано і підтверджує, що пошук працює правильно.

Перевірка результату


Ви можете переглянути формулу безпосередньо в Excel або попросити Copilot пояснити її.

Це допоможе зрозуміти, як працює пошук, без необхідності запам'ятовувати синтаксис.

Розуміння формули

Дізнайтеся, як використовувати Excel з Copilot для вирішення реальних бізнес-завдань. Ознайомтеся з практичними робочими процесами, які перетворюють неструктуровані дані на впорядковані, надійні системи. Дізнайтеся, як створювати моделі, автоматизувати обчислення та отримувати аналітичні висновки без необхідності запам’ятовувати формули. Зрозумійте, як керувати Copilot, перевіряти його результати та зберігати повний контроль над вашою логікою.

Дослідження основних налаштувань і звичок для роботи з Copilot у Excel. Налаштування робочого середовища, вивчення написання чітких підказок і застосування безпечних робочих процесів перед використанням Copilot на реальних даних. Зосередження на тестуванні, перевірці результатів і захисті файлів. Ці навички допомагають уникати помилок і впевнено використовувати Copilot у подальшій роботі.

Зосередження на перетворенні неструктурованих, непослідовних наборів даних у чисті та придатні для використання дані. Стандартизація заголовків, розділення об'єднаних полів, виправлення змішаних форматів і видалення дублікатів за допомогою Copilot. Розгляд реальних сценаріїв і застосування структурованих робочих процесів для безпечного очищення даних.

Дізнайтеся, як використовувати Copilot для роботи з чистими даними та перетворення їх на аналітичні висновки. Ви отримуєте значення, об'єднуєте кілька наборів даних, обробляєте помилки та створюєте динамічні підсумки. Навчіться описувати завдання простою мовою, поки Copilot генерує та застосовує формули.

Дізнайтеся, як представляти дані зрозуміло та інтерактивно. Створення зведених таблиць, додавання зрізів, побудова діаграм і застосування умовного форматування для виділення ключових висновків. Об'єднання всіх елементів у структуровану інформаційну панель і використання Copilot для підтримки аналізу, форматування та презентації.

Створення моделі прогнозування з використанням припущень, цінових сценаріїв і 12-місячних прогнозів. Перевірка різних результатів, керування Copilot складною логікою та перетворення аналізу на чітку рекомендацію для прийняття рішень.

Перетворення вашої роботи на багаторазову, продуктоподібну електронну таблицю. Очищення сирих даних, об'єднання кількох джерел в єдину систему, створення автоматизованих звітів і оформлення всього у відшліфований шаблон з інструкціями для загального використання.

Створення стовпця пошуку від початку до кінця