Summary  
This chapter covers generating and applying substring extraction logic via an AI coding assistant to split text fields on a delimiter and populate a new column, illustrating the difference between simple pattern matching and using live data access.  

General domain of usage  
Spreadsheet data processing



У цьому розділі починається робота з реальними даними та використання Copilot для отримання корисної інформації.

Мета — заповнити стовпець Sales Channel на основі Order ID. Кожен Order ID містить префікс, який вказує, де відбувся продаж, тому потрібно витягти текст до першого дефісу.



Замість ручного пошуку формул можна звернутися безпосередньо до Copilot.

Чітко опишіть завдання та попросіть формулу як результат. Це дозволяє контролювати процес і розуміти, що саме застосовується.

Використання Copilot як помічника з формулами


Під час використання Copilot у режимі чату він працює як загальний помічник. Він не завжди бачить ваші реальні дані.

Через це Copilot може вгадувати назви стовпців або повертати формули, які не відповідають вашій таблиці.

Copilot без режиму редагування


Після ввімкнення Edit with Copilot він отримує прямий доступ до вашої книги.

Copilot зчитує ваші таблиці, визначає назви стовпців і створює формули, що відповідають вашим даним. Це підвищує точність результатів і зменшує кількість ручних виправлень.

Copilot у режимі редагування


Після отримання правильної формули вставте її у стовпець Sales Channel.

Оскільки ви працюєте з таблицею, Excel автоматично застосовує формулу до всіх рядків.

Застосування формули

Дізнайтеся, як використовувати Excel з Copilot для вирішення реальних бізнес-завдань. Ознайомтеся з практичними робочими процесами, які перетворюють неструктуровані дані на впорядковані, надійні системи. Дізнайтеся, як створювати моделі, автоматизувати обчислення та отримувати аналітичні висновки без необхідності запам’ятовувати формули. Зрозумійте, як керувати Copilot, перевіряти його результати та зберігати повний контроль над вашою логікою.

Дослідження основних налаштувань і звичок для роботи з Copilot у Excel. Налаштування робочого середовища, вивчення написання чітких підказок і застосування безпечних робочих процесів перед використанням Copilot на реальних даних. Зосередження на тестуванні, перевірці результатів і захисті файлів. Ці навички допомагають уникати помилок і впевнено використовувати Copilot у подальшій роботі.

Зосередження на перетворенні неструктурованих, непослідовних наборів даних у чисті та придатні для використання дані. Стандартизація заголовків, розділення об'єднаних полів, виправлення змішаних форматів і видалення дублікатів за допомогою Copilot. Розгляд реальних сценаріїв і застосування структурованих робочих процесів для безпечного очищення даних.

Дізнайтеся, як використовувати Copilot для роботи з чистими даними та перетворення їх на аналітичні висновки. Ви отримуєте значення, об'єднуєте кілька наборів даних, обробляєте помилки та створюєте динамічні підсумки. Навчіться описувати завдання простою мовою, поки Copilot генерує та застосовує формули.

Дізнайтеся, як представляти дані зрозуміло та інтерактивно. Створення зведених таблиць, додавання зрізів, побудова діаграм і застосування умовного форматування для виділення ключових висновків. Об'єднання всіх елементів у структуровану інформаційну панель і використання Copilot для підтримки аналізу, форматування та презентації.

Створення моделі прогнозування з використанням припущень, цінових сценаріїв і 12-місячних прогнозів. Перевірка різних результатів, керування Copilot складною логікою та перетворення аналізу на чітку рекомендацію для прийняття рішень.

Перетворення вашої роботи на багаторазову, продуктоподібну електронну таблицю. Очищення сирих даних, об'єднання кількох джерел в єдину систему, створення автоматизованих звітів і оформлення всього у відшліфований шаблон з інструкціями для загального використання.

Як Copilot сприймає ваші дані