Очищення Неструктурованих Даних За Допомогою Copilot

У цьому розділі розглядається одне з найпоширеніших завдань у Excel: очищення неструктурованих даних.

Замість роботи з ідеально чистими прикладами ви маєте справу з неузгодженими, неструктурованими наборами даних, отриманими з різних джерел.

Як виглядають неструктуровані дані

Реальні набори даних часто об'єднуються з різних інструментів і від різних людей. Різні формати, відсутні значення та неузгоджені назви ускладнюють використання даних.

Copilot допомагає швидше трансформувати ці дані та зменшити обсяг ручної роботи.

Чому ви навчитеся у цьому розділі

• Спочатку ви виправляєте структуру набору даних: стандартизуєте назви стовпців, визначаєте відсутні значення та використовуєте Copilot для створення формул, які зазвичай потребують часу;
• Далі ви розділяєте та витягуєте дані з неструктурованих полів: перетворюєте об'єднаний текст у чисті стовпці, такі як ім'я, прізвище, відділ і регіон;
• Потім ви виправляєте неузгоджені формати: перетворюєте різні варіанти одного й того ж значення у єдиний формат, з яким може працювати Excel;
• Нарешті, ви видаляєте дублікати контрольованим способом: зберігаєте оригінальні дані та створюєте чисту версію набору даних.