Clustering Demystified

Зміст курсу

Clustering Demystified

Clustering Demystified

Introduction Import Necessary Libraries and Data Preliminary Analysis Data Preparation Declare Feature Vector and Target Variable Convert Categorical Variable into Integers Feature Scaling K-Means Model with 2 Clusters Check the Quality How many Clusters?K-Means Model with 4 Clusters

K-Means Model with 4 Clusters

Let's try to improve clustering results using the split on 4 separate clusters.

Завдання

Swipe to start coding

Evaluate the KMeans with 4 clusters.
Fit the algorithm.

Рішення

Congratulations on completing the Clustering Project!

Mark tasks as Completed

Перейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів

Все було зрозуміло?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 1. Розділ 11

Запитати АІ

Запитайте про що завгодно або спробуйте одне із запропонованих запитань, щоб почати наш чат

Зміст курсу

Clustering Demystified

Clustering Demystified

Introduction Import Necessary Libraries and Data Preliminary Analysis Data Preparation Declare Feature Vector and Target Variable Convert Categorical Variable into Integers Feature Scaling K-Means Model with 2 Clusters Check the Quality How many Clusters?K-Means Model with 4 Clusters

K-Means Model with 4 Clusters

Let's try to improve clustering results using the split on 4 separate clusters.

Завдання

Swipe to start coding

Evaluate the KMeans with 4 clusters.
Fit the algorithm.

Рішення

Congratulations on completing the Clustering Project!

Mark tasks as Completed

Перейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів

Все було зрозуміло?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 1. Розділ 11

some-alt