Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Вивчайте Create a Complete Bar Chart | Bar Charts
Visualization in Python with matplotlib

Свайпніть щоб показати меню

book
Create a Complete Bar Chart

Завдання

Swipe to start coding

  1. Assign the second call of the .barh() function to the bar2 variable.

  2. Customize the plot:

    • set x label to 'Rainfall (mm)';
    • y label to 'Month';
    • title to 'Average rainfall level in Indian cities';
    • limit the values on the x-axis to diapason (0, 380).
  3. Add labels to bars:

    • set padding = -5 at the first call;
    • pass bar2 as the first parameter at the second call.

Рішення

Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 2. Розділ 10
single

single

Запитати АІ

expand

Запитати АІ

ChatGPT

Запитайте про що завгодно або спробуйте одне із запропонованих запитань, щоб почати наш чат

close

Awesome!

Completion rate improved to 2.94

book
Create a Complete Bar Chart

Завдання

Swipe to start coding

  1. Assign the second call of the .barh() function to the bar2 variable.

  2. Customize the plot:

    • set x label to 'Rainfall (mm)';
    • y label to 'Month';
    • title to 'Average rainfall level in Indian cities';
    • limit the values on the x-axis to diapason (0, 380).
  3. Add labels to bars:

    • set padding = -5 at the first call;
    • pass bar2 as the first parameter at the second call.

Рішення

Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

close

Awesome!

Completion rate improved to 2.94

Свайпніть щоб показати меню

some-alt