Основи Обробки Зображень
Колірні моделі
Комп’ютери зберігають і відображають зображення за допомогою пікселів — маленьких квадратів, що складають картинку. Кожен піксель містить інформацію про колір, і коли їх мільйони, утворюється чітке зображення. Спосіб представлення кольорів залежить від різних колірних моделей:
• Відтінки сірого (Grayscale): замість кольору ця модель використовує різні відтінки сірого (від 0 до 255), від білого до чорного. Часто застосовується у чорно-білій фотографії або медичній візуалізації;
• RGB (red, green, blue): найпоширеніша модель, використовується на екранах і в камерах. Поєднує різні рівні від 0 до 255 червоного, зеленого та синього світла для створення всіх можливих кольорів, що дозволяє отримати понад 16 мільйонів (256 × 256 × 256) унікальних кольорів;
• HSV (відтінок, насиченість, яскравість): модель, яка відображає колір ближче до того, як його сприймає людина. Вона розділяє колір на тип (відтінок, від 0˚ до 360˚), інтенсивність (насиченість, від 0% до 100%) і яскравість (значення, від 0% до 100%).
Векторні та растрові зображення
Працюючи із зображеннями, важливо розуміти два основних типи: растрові зображення та векторні зображення. Кожен тип має свій спосіб зберігання візуальних даних і використовується для різних цілей.
Растрові зображення (на основі пікселів)
Растрові зображення складаються з маленьких квадратів — пікселів, розташованих у сітці. Кожен піксель має значення кольору, і разом вони формують повне зображення. Растрові зображення часто використовуються у фотографії та цифрових дисплеях, оскільки точно передають деталі та кольори.
• Поширені формати: JPEG, PNG, BMP, TIFF;
• Переваги: висока деталізація та глибина кольору;
• Недоліки: втрата якості при зміні розміру (пікселізація).
Векторні зображення (математичні фігури)
Векторні зображення, навпаки, не складаються з пікселів, а описуються математичними рівняннями, що визначають лінії, криві та фігури. Завдяки цьому їх можна масштабувати без втрати якості. Такі зображення ідеальні для логотипів, іконок та ілюстрацій.
• Поширені формати: SVG, EPS, PDF;
• Переваги: масштабування без втрати чіткості;
• Недоліки: не підходять для детальних фотографій.
Кожен формат служить різним цілям: економія місця, збереження якості чи підтримка спецефектів, таких як прозорість. Розуміння способів зберігання та представлення зображень допомагає обрати оптимальний формат для будь-якого завдання.
1. Заповніть пропуски
2. Які з наведених тверджень правильно описують різницю між векторними та растровими зображеннями?
Дякуємо за ваш відгук!
Запитати АІ
Запитати АІ
Запитайте про що завгодно або спробуйте одне із запропонованих запитань, щоб почати наш чат
Awesome!
Completion rate improved to 3.45
Основи Обробки Зображень
Свайпніть щоб показати меню
Колірні моделі
Комп’ютери зберігають і відображають зображення за допомогою пікселів — маленьких квадратів, що складають картинку. Кожен піксель містить інформацію про колір, і коли їх мільйони, утворюється чітке зображення. Спосіб представлення кольорів залежить від різних колірних моделей:
• Відтінки сірого (Grayscale): замість кольору ця модель використовує різні відтінки сірого (від 0 до 255), від білого до чорного. Часто застосовується у чорно-білій фотографії або медичній візуалізації;
• RGB (red, green, blue): найпоширеніша модель, використовується на екранах і в камерах. Поєднує різні рівні від 0 до 255 червоного, зеленого та синього світла для створення всіх можливих кольорів, що дозволяє отримати понад 16 мільйонів (256 × 256 × 256) унікальних кольорів;
• HSV (відтінок, насиченість, яскравість): модель, яка відображає колір ближче до того, як його сприймає людина. Вона розділяє колір на тип (відтінок, від 0˚ до 360˚), інтенсивність (насиченість, від 0% до 100%) і яскравість (значення, від 0% до 100%).
Векторні та растрові зображення
Працюючи із зображеннями, важливо розуміти два основних типи: растрові зображення та векторні зображення. Кожен тип має свій спосіб зберігання візуальних даних і використовується для різних цілей.
Растрові зображення (на основі пікселів)
Растрові зображення складаються з маленьких квадратів — пікселів, розташованих у сітці. Кожен піксель має значення кольору, і разом вони формують повне зображення. Растрові зображення часто використовуються у фотографії та цифрових дисплеях, оскільки точно передають деталі та кольори.
• Поширені формати: JPEG, PNG, BMP, TIFF;
• Переваги: висока деталізація та глибина кольору;
• Недоліки: втрата якості при зміні розміру (пікселізація).
Векторні зображення (математичні фігури)
Векторні зображення, навпаки, не складаються з пікселів, а описуються математичними рівняннями, що визначають лінії, криві та фігури. Завдяки цьому їх можна масштабувати без втрати якості. Такі зображення ідеальні для логотипів, іконок та ілюстрацій.
• Поширені формати: SVG, EPS, PDF;
• Переваги: масштабування без втрати чіткості;
• Недоліки: не підходять для детальних фотографій.
Кожен формат служить різним цілям: економія місця, збереження якості чи підтримка спецефектів, таких як прозорість. Розуміння способів зберігання та представлення зображень допомагає обрати оптимальний формат для будь-якого завдання.
1. Заповніть пропуски
2. Які з наведених тверджень правильно описують різницю між векторними та растровими зображеннями?
Дякуємо за ваш відгук!