Зміст курсу
Основи Комп'ютерного Зору
Основи Комп'ютерного Зору
Основи Обробки Зображень
Колірні моделі
Комп’ютери зберігають і відображають зображення за допомогою пікселів — маленьких квадратів, що складають картинку. Кожен піксель містить інформацію про колір, і коли їх мільйони, утворюється чітке зображення. Спосіб представлення кольорів залежить від різних колірних моделей:
• Відтінки сірого (Grayscale): замість кольору ця модель використовує різні відтінки сірого (від 0 до 255), від білого до чорного. Часто застосовується у чорно-білій фотографії або медичній візуалізації;
• RGB (red, green, blue): найпоширеніша модель, використовується на екранах і в камерах. Поєднує різні рівні від 0 до 255 червоного, зеленого та синього світла для створення всіх можливих кольорів, що дозволяє отримати понад 16 мільйонів (256 × 256 × 256) унікальних кольорів;
• HSV (відтінок, насиченість, яскравість): модель, яка відображає колір ближче до того, як його сприймає людина. Вона розділяє колір на тип (відтінок, від 0˚ до 360˚), інтенсивність (насиченість, від 0% до 100%) і яскравість (значення, від 0% до 100%).
Векторні та растрові зображення
Працюючи із зображеннями, важливо розуміти два основних типи: растрові зображення та векторні зображення. Кожен тип має свій спосіб зберігання візуальних даних і використовується для різних цілей.
Растрові зображення (на основі пікселів)
Растрові зображення складаються з маленьких квадратів — пікселів, розташованих у сітці. Кожен піксель має значення кольору, і разом вони формують повне зображення. Растрові зображення часто використовуються у фотографії та цифрових дисплеях, оскільки точно передають деталі та кольори.
• Поширені формати: JPEG, PNG, BMP, TIFF;
• Переваги: висока деталізація та глибина кольору;
• Недоліки: втрата якості при зміні розміру (пікселізація).
Векторні зображення (математичні фігури)
Векторні зображення, навпаки, не складаються з пікселів, а описуються математичними рівняннями, що визначають лінії, криві та фігури. Завдяки цьому їх можна масштабувати без втрати якості. Такі зображення ідеальні для логотипів, іконок та ілюстрацій.
• Поширені формати: SVG, EPS, PDF;
• Переваги: масштабування без втрати чіткості;
• Недоліки: не підходять для детальних фотографій.
Кожен формат служить різним цілям: економія місця, збереження якості чи підтримка спецефектів, таких як прозорість. Розуміння способів зберігання та представлення зображень допомагає обрати оптимальний формат для будь-якого завдання.
1. Заповніть пропуски
2. Які з наведених тверджень правильно описують різницю між векторними та растровими зображеннями?
Дякуємо за ваш відгук!