Зменшення Шуму та Згладжування
Шум на зображеннях проявляється як небажана зернистість або спотворення, що часто виникає через низьке освітлення, артефакти стиснення або обмеження сенсора. Техніки згладжування допомагають зменшити шум, зберігаючи важливі деталі зображення.
Гаусове розмивання (згладжування шуму)
Функція cv2.GaussianBlur застосовує гаусове розмивання, яке згладжує зображення шляхом усереднення значень пікселів за допомогою гаусового ядра (зважене середнє, яке надає більшу вагу центральним пікселям):
cv2.GaussianBlur(src, ksize, sigmaX):src: вихідне зображення для розмивання;ksize: розмір ядра у форматі(width, height), обидва значення мають бути непарними (наприклад,(5, 5));sigmaX: стандартне відхилення у напрямку X; визначає ступінь розмивання.
- Функція зменшує шум і деталі зображення шляхом згортки зображення з гаусовою функцією, що корисно для завдань, таких як виявлення контурів або попередня обробка перед порогуванням.
blurred = cv2.GaussianBlur(image, ksize, sigmaX)
У cv2.GaussianBlur() параметр sigmaX — це стандартне відхилення Гаусового ядра по осі X, а аналогічний параметр по осі Y (sigmaY) за замовчуванням має значення 0. Якщо обидва параметри sigmaX та sigmaY дорівнюють 0, стандартне відхилення обчислюється на основі розміру ядра.
Медіанне розмиття (видалення шуму типу «сіль і перець»)
Функція cv2.medianBlur застосовує медіанний фільтр, який замінює значення кожного пікселя на медіанне значення сусідніх пікселів у вікні ядра:
cv2.medianBlur(src, ksize):src: вихідне зображення для фільтрації;ksize: розмір квадратного ядра (має бути непарним цілим числом, наприклад,3,5,7).
- Медіанне розмиття особливо ефективне для видалення шуму типу «сіль і перець», оскільки зберігає краї, усуваючи ізольовані зашумлені пікселі.
median_blurred = cv2.medianBlur(image, ksize)
Swipe to start coding
Вам надано змінну image із зашумленим зображенням цуценяти:
- Застосувати Гаусове розмивання та зберегти результат у змінній
gaussian_blurred; - Застосувати медіанне розмивання та зберегти результат у змінній
median_blurred.
Рішення
Дякуємо за ваш відгук!
single
Запитати АІ
Запитати АІ
Запитайте про що завгодно або спробуйте одне із запропонованих запитань, щоб почати наш чат
Awesome!
Completion rate improved to 3.45Зменшення Шуму та Згладжування
Свайпніть щоб показати меню
Шум на зображеннях проявляється як небажана зернистість або спотворення, що часто виникає через низьке освітлення, артефакти стиснення або обмеження сенсора. Техніки згладжування допомагають зменшити шум, зберігаючи важливі деталі зображення.
Гаусове розмивання (згладжування шуму)
Функція cv2.GaussianBlur застосовує гаусове розмивання, яке згладжує зображення шляхом усереднення значень пікселів за допомогою гаусового ядра (зважене середнє, яке надає більшу вагу центральним пікселям):
cv2.GaussianBlur(src, ksize, sigmaX):src: вихідне зображення для розмивання;ksize: розмір ядра у форматі(width, height), обидва значення мають бути непарними (наприклад,(5, 5));sigmaX: стандартне відхилення у напрямку X; визначає ступінь розмивання.
- Функція зменшує шум і деталі зображення шляхом згортки зображення з гаусовою функцією, що корисно для завдань, таких як виявлення контурів або попередня обробка перед порогуванням.
blurred = cv2.GaussianBlur(image, ksize, sigmaX)
У cv2.GaussianBlur() параметр sigmaX — це стандартне відхилення Гаусового ядра по осі X, а аналогічний параметр по осі Y (sigmaY) за замовчуванням має значення 0. Якщо обидва параметри sigmaX та sigmaY дорівнюють 0, стандартне відхилення обчислюється на основі розміру ядра.
Медіанне розмиття (видалення шуму типу «сіль і перець»)
Функція cv2.medianBlur застосовує медіанний фільтр, який замінює значення кожного пікселя на медіанне значення сусідніх пікселів у вікні ядра:
cv2.medianBlur(src, ksize):src: вихідне зображення для фільтрації;ksize: розмір квадратного ядра (має бути непарним цілим числом, наприклад,3,5,7).
- Медіанне розмиття особливо ефективне для видалення шуму типу «сіль і перець», оскільки зберігає краї, усуваючи ізольовані зашумлені пікселі.
median_blurred = cv2.medianBlur(image, ksize)
Swipe to start coding
Вам надано змінну image із зашумленим зображенням цуценяти:
- Застосувати Гаусове розмивання та зберегти результат у змінній
gaussian_blurred; - Застосувати медіанне розмивання та зберегти результат у змінній
median_blurred.
Рішення
Перейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантівДякуємо за ваш відгук!
single
