Вивчайте Виявлення Контурів | Обробка Зображень з OpenCV

Секція 2. Розділ 7

single

Свайпніть щоб показати меню

Виявлення контурів

Контури відображають різкі зміни яскравості пікселів, які зазвичай відповідають межам об'єктів. Виявлення контурів допомагає у розпізнаванні форм і сегментації.

Виявлення контурів методом Собеля

Оператор Собеля обчислює градієнти (зміни яскравості) у X та Y напрямках, що дозволяє знаходити горизонтальні та вертикальні контури.

# Convert to grayscale
image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_RGB2GRAY)

# Apply Sobel filter
sobel_x = cv2.Sobel(image, cv2.CV_64F, 1, 0, ksize=5)  # Detects vertical edges
sobel_y = cv2.Sobel(image, cv2.CV_64F, 0, 1, ksize=5)  # Detects horizontal edges
sobel_combined = cv2.magnitude(sobel_x, sobel_y)  # Combines both directions

Примітка

Ключові параметри:

src: вхідне зображення (має бути у відтінках сірого);
ddepth: глибина вихідного зображення (наприклад, cv2.CV_64F);
dx: порядок похідної у напрямку X (встановити 1 для горизонтальних контурів);
dy: порядок похідної у напрямку Y (встановити 1 для вертикальних контурів);
ksize: розмір ядра (має бути непарним, наприклад, 3, 5, 7).

Виявлення контурів методом Кенні

Детектор контурів Кенні — це багатоступенева процедура, яка забезпечує більш точне виявлення контурів шляхом:

Застосування гаусового розмиття для видалення шуму.
Пошуку градієнтів яскравості за допомогою фільтрів Собеля.
Придушення слабких контурів.
Використання подвійного порогового значення та відстеження контурів.

# Apply Canny Edge Detector 
canny_image = cv2.Canny(image, threshold1, threshold2, apertureSize, L2gradient)

Примітка

image: вхідне зображення у відтінках сірого;
threshold1: нижній поріг для виявлення країв (наприклад, 50);
threshold2: верхній поріг для виявлення країв (наприклад, 150);
apertureSize (необов'язково): розмір ядра Собеля (типово: 3, має бути непарним);
L2gradient (необов'язково): використання більш точної обчислення градієнта за нормою L2 (типово: False).

Порівняння методів виявлення країв:

Завдання

Swipe to start coding

Вам надано image:

Перетворіть зображення у відтінки сірого та збережіть у gray_image;
Застосуйте фільтр Собеля по напрямках X та Y (глибина вихідного зображення cv2.CV_64F, розмір ядра 3) та збережіть у sobel_x, sobel_y відповідно;
Об'єднайте напрямки, оброблені фільтром Собеля, у sobel_img;
Застосуйте фільтр Кенні з порогами від 200 до 300 та збережіть у canny_img.

Рішення

Перейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів

Все було зрозуміло?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 2. Розділ 7

single

Запитати АІ

Запитайте про що завгодно або спробуйте одне із запропонованих запитань, щоб почати наш чат