Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Вивчайте Виявлення Країв | Обробка Зображень з OpenCV
Основи Комп'ютерного Зору

Свайпніть щоб показати меню

book
Виявлення Країв

Виявлення країв

Краї відображають різкі зміни яскравості пікселів, які зазвичай відповідають межам об'єктів. Виявлення країв допомагає у розпізнаванні форм та сегментації.

Виявлення країв методом Собеля

Оператор Собеля обчислює градієнти (зміни яскравості) у X та Y напрямках, що дозволяє знаходити горизонтальні та вертикальні краї.

Виявлення країв методом Кенні

Детектор країв Кенні — це багатоступеневий алгоритм, який забезпечує більш точне виявлення країв шляхом:

  1. Застосування Гаусового розмиття для видалення шуму.

  2. Пошуку градієнтів яскравості за допомогою фільтрів Собеля.

  3. Придушення слабких країв.

  4. Використання подвійного порогового значення та відстеження країв.

Порівняння методів виявлення країв:

Завдання

Swipe to start coding

Вам надано image:

  • Перетворіть зображення у відтінки сірого та збережіть у gray_image;
  • Застосуйте фільтр Собеля по напрямках X та Y (глибина вихідного зображення cv2.CV_64F, розмір ядра 3) та збережіть у sobel_x, sobel_y відповідно;
  • Об'єднайте напрямки, оброблені фільтром Собеля, у sobel_img;
  • Застосуйте фільтр Кенні з порогами від 200 до 300 та збережіть у canny_img.

Рішення

Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 2. Розділ 7

Запитати АІ

expand
ChatGPT

Запитайте про що завгодно або спробуйте одне із запропонованих запитань, щоб почати наш чат

book
Виявлення Країв

Виявлення країв

Краї відображають різкі зміни яскравості пікселів, які зазвичай відповідають межам об'єктів. Виявлення країв допомагає у розпізнаванні форм та сегментації.

Виявлення країв методом Собеля

Оператор Собеля обчислює градієнти (зміни яскравості) у X та Y напрямках, що дозволяє знаходити горизонтальні та вертикальні краї.

Виявлення країв методом Кенні

Детектор країв Кенні — це багатоступеневий алгоритм, який забезпечує більш точне виявлення країв шляхом:

  1. Застосування Гаусового розмиття для видалення шуму.

  2. Пошуку градієнтів яскравості за допомогою фільтрів Собеля.

  3. Придушення слабких країв.

  4. Використання подвійного порогового значення та відстеження країв.

Порівняння методів виявлення країв:

Завдання

Swipe to start coding

Вам надано image:

  • Перетворіть зображення у відтінки сірого та збережіть у gray_image;
  • Застосуйте фільтр Собеля по напрямках X та Y (глибина вихідного зображення cv2.CV_64F, розмір ядра 3) та збережіть у sobel_x, sobel_y відповідно;
  • Об'єднайте напрямки, оброблені фільтром Собеля, у sobel_img;
  • Застосуйте фільтр Кенні з порогами від 200 до 300 та збережіть у canny_img.

Рішення

Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 2. Розділ 7
Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
Ми дуже хвилюємося, що щось пішло не так. Що трапилося?
some-alt