Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Вивчайте Вирівнювання Гістограми | Обробка Зображень з OpenCV
Основи Комп'ютерного Зору

Свайпніть щоб показати меню

book
Вирівнювання Гістограми

Проста гістограмна еквалізація

Гістограмна еквалізація — це метод, який використовується для покращення глобального контрасту зображення. Вона працює шляхом перерозподілу значень інтенсивності так, щоб вони охоплювали весь можливий діапазон (від 0 до 255 у 8-бітних зображеннях). Це особливо корисно для зображень, які занадто темні або занадто яскраві, оскільки робить ознаки більш помітними шляхом вирівнювання гістограми інтенсивностей пікселів.

  • cv2.equalizeHist(image)

    • image: вхідне зображення у відтінках сірого (має бути одноканальним);

    • Повертає нове зображення з покращеним контрастом шляхом розтягування та вирівнювання гістограми.

Адаптивна гістограмна еквалізація (CLAHE)

CLAHE (Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization) — це вдосконалена версія гістограмної еквалізації, яка працює з невеликими ділянками (тайлами) зображення, а не з усім зображенням. Вона покращує локальний контраст і запобігає надмірному підсиленню шуму, обмежуючи контраст гістограми в межах кожного тайла.

  • cv2.createCLAHE(...) створює об'єкт CLAHE з такими параметрами:

    • clipLimit: поріг для обмеження контрасту (більше значення = вищий контраст);

    • tileGridSize: розмір сітки для поділу зображення на тайли (наприклад, 8x8).

  • clahe.apply(image) застосовує CLAHE до вхідного зображення.

Завдання

Swipe to start coding

Вам надано змінну image:

  • Застосуйте просту гістограмну рівномірність та збережіть результат у equalized;
  • Створіть об'єкт класу CLAHE у змінній clahe;
  • Застосуйте гістограмну рівномірність CLAHE та збережіть результат у clahe_equalized (рекомендовані параметри: clipLimit=2.0 та tileGridSize=(8, 8)).

Рішення

Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 2. Розділ 5
single

single

Запитати АІ

expand

Запитати АІ

ChatGPT

Запитайте про що завгодно або спробуйте одне із запропонованих запитань, щоб почати наш чат

close

Awesome!

Completion rate improved to 3.45

book
Вирівнювання Гістограми

Проста гістограмна еквалізація

Гістограмна еквалізація — це метод, який використовується для покращення глобального контрасту зображення. Вона працює шляхом перерозподілу значень інтенсивності так, щоб вони охоплювали весь можливий діапазон (від 0 до 255 у 8-бітних зображеннях). Це особливо корисно для зображень, які занадто темні або занадто яскраві, оскільки робить ознаки більш помітними шляхом вирівнювання гістограми інтенсивностей пікселів.

  • cv2.equalizeHist(image)

    • image: вхідне зображення у відтінках сірого (має бути одноканальним);

    • Повертає нове зображення з покращеним контрастом шляхом розтягування та вирівнювання гістограми.

Адаптивна гістограмна еквалізація (CLAHE)

CLAHE (Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization) — це вдосконалена версія гістограмної еквалізації, яка працює з невеликими ділянками (тайлами) зображення, а не з усім зображенням. Вона покращує локальний контраст і запобігає надмірному підсиленню шуму, обмежуючи контраст гістограми в межах кожного тайла.

  • cv2.createCLAHE(...) створює об'єкт CLAHE з такими параметрами:

    • clipLimit: поріг для обмеження контрасту (більше значення = вищий контраст);

    • tileGridSize: розмір сітки для поділу зображення на тайли (наприклад, 8x8).

  • clahe.apply(image) застосовує CLAHE до вхідного зображення.

Завдання

Swipe to start coding

Вам надано змінну image:

  • Застосуйте просту гістограмну рівномірність та збережіть результат у equalized;
  • Створіть об'єкт класу CLAHE у змінній clahe;
  • Застосуйте гістограмну рівномірність CLAHE та збережіть результат у clahe_equalized (рекомендовані параметри: clipLimit=2.0 та tileGridSize=(8, 8)).

Рішення

Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

close

Awesome!

Completion rate improved to 3.45

Свайпніть щоб показати меню

some-alt