Проста гістограмна еквалізація

Гістограмна еквалізація — це метод, який використовується для покращення глобального контрасту зображення. Вона працює шляхом перерозподілу значень інтенсивності так, щоб вони охоплювали весь можливий діапазон (від 0 до 255 у 8-бітних зображеннях). Це особливо корисно для зображень, які занадто темні або занадто яскраві, оскільки робить ознаки більш помітними шляхом вирівнювання гістограми інтенсивностей пікселів.

• cv2.equalizeHist(image)

  • image: вхідне зображення у відтінках сірого (має бути одноканальним);

  • Повертає нове зображення з покращеним контрастом шляхом розтягування та вирівнювання гістограми.

Адаптивна гістограмна еквалізація (CLAHE)

CLAHE (Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization) — це вдосконалена версія гістограмної еквалізації, яка працює з невеликими ділянками (тайлами) зображення, а не з усім зображенням. Вона покращує локальний контраст і запобігає надмірному підсиленню шуму, обмежуючи контраст гістограми в межах кожного тайла.

• cv2.createCLAHE(...) створює об'єкт CLAHE з такими параметрами:

  • clipLimit: поріг для обмеження контрасту (більше значення = вищий контраст);

  • tileGridSize: розмір сітки для поділу зображення на тайли (наприклад, 8x8).

• clahe.apply(image) застосовує CLAHE до вхідного зображення.