Свайпніть щоб показати меню

Виявлення Кутів і Плям

Виявлення кутів

Виявлення кутів використовується для ідентифікації різких змін інтенсивності у місцях, де зустрічаються два краї. Це допомагає у зіставленні ознак, відстеженні об'єктів та розпізнаванні структури.

Виявлення плям

Виявлення плям знаходить області з подібною інтенсивністю на зображенні, що корисно для виявлення та відстеження об'єктів.

Один із популярних методів виявлення плям — SimpleBlobDetector

cv2.SimpleBlobDetector: виявляє ключові точки, що представляють плями, на основі розміру, форми та інтенсивності.

Завдання

Swipe to start coding

Вам надано зображення фабрики (factory) та соняшників (sunflowers):

Перетворіть зображення factory у відтінки сірого та збережіть у змінній gray_factory;
Перетворіть зображення sunflowers у відтінки сірого та збережіть у змінній gray_sunflowers;
Для детектора Харріса необхідно перетворити матрицю зображення у формат float32, зробіть це та збережіть у gray_float;
Застосуйте детектор кутів Харріса та збережіть у harris_corners (рекомендовані параметри: blockSize=2, ksize=3, k=0.04);
Використайте dilate() для покращення видимості harris_corners;
Застосуйте детектор кутів Ші-Томасі до зображення та збережіть у shi_tomasi_corners (рекомендовані параметри: gray_factory, maxCorners=100, qualityLevel=0.01, minDistance=10)
Створіть об'єкт SimpleBlobDetector_Params для ініціалізації параметрів та збережіть у params;
Створіть детектор blob з вказаними параметрами та збережіть у detector;
Виявлені ключові точки blob збережіть у keypoints.

Рішення

Перейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів

Все було зрозуміло?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 2. Розділ 8

single

Запитати АІ

Запитайте про що завгодно або спробуйте одне із запропонованих запитань, щоб почати наш чат

Виявлення Кутів і Плям