Завдання: Виявлення Об'єктів Із Власною Моделлю Та YOLO

У цьому завданні ви зануритесь у світ детекції об'єктів за допомогою глибокого навчання. Спочатку ви створите власну модель детекції об'єктів з нуля, використовуючи Keras. Далі ви завантажите попередньо навчений YOLOv8 і застосуєте його до того ж набору даних.

Під час виконання завдання ви:

• Навчите простий детектор об'єктів на базі Keras;
• Завантажите та виконаєте передбачення за допомогою моделі YOLOv8, навченої на тих самих даних;
• Оціните її ефективність на реальних валідаційних зображеннях;
• Порівняєте результати та зрозумієте різницю між власними моделями та сучасними рішеннями.

У середині ноутбука ви замислитесь, чому створення моделей детекції з нуля може бути обмеженим — і коротко згадаєте про важливість transfer learning для практичних застосувань.