Завдання: Виявлення Об'єктів за Допомогою Власної Моделі та YOLO

Завдання

У цьому завданні пропонується зануритися у світ детекції об'єктів за допомогою глибокого навчання. Спочатку необхідно створити власну модель детекції об'єктів з нуля з використанням Keras. Далі потрібно завантажити попередньо навчений YOLOv8 і застосувати його до того ж набору даних.

У процесі виконання:

• Навчання простої моделі детектора об'єктів на основі Keras;
• Завантаження та виконання прогнозування за допомогою моделі YOLOv8, навченої на тих самих даних;
• Оцінювання її продуктивності на реальних валідаційних зображеннях;
• Порівняння результатів і розуміння різниці між власними моделями та сучасними рішеннями.

У середині ноутбука пропонується проаналізувати, чому створення моделей детекції з нуля може бути обмеженим, а також коротко згадати про важливість transfer learning для практичних застосувань.

Colab Object Detection Project