Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Вивчайте Локалізація Об'єктів | Виявлення Об'єктів
Основи Комп'ютерного Зору
course content

Зміст курсу

Основи Комп'ютерного Зору

Основи Комп'ютерного Зору

1. Вступ до Комп'ютерного Зору
2. Обробка Зображень з OpenCV
3. Згорткові Нейронні Мережі
4. Виявлення Об'єктів
5. Огляд Розширених Тем

book
Локалізація Об'єктів

Локалізація об'єктів означає визначення положення об'єкта на зображенні. Перш ніж знаходити кілька об'єктів, спочатку необхідно навчитися правильно знаходити один об'єкт.

Різниця між класифікацією та локалізацією

Класифікація зображень призначає одній картинці одну мітку, тоді як локалізація визначає як об'єкт, так і його положення за допомогою обмежувального прямокутника. Класифікація вказує, що знаходиться на зображенні, а локалізація — де воно знаходиться.

Розуміння обмежувальних прямокутників

Обмежувальні прямокутники — це прямокутні рамки, які малюються навколо об'єктів на зображенні для визначення їхнього положення. Ці рамки використовуються як орієнтири для моделей детекції об'єктів.

Координатне представлення (x, y, width, height) визначає обмежувальний прямокутник, вказуючи верхній лівий кут (x, y) та його розміри — ширину та висоту.

Виклики локалізації

Локалізація об'єктів стикається з кількома викликами:

  • Зміна масштабу: об'єкти можуть виглядати більшими або меншими залежно від їхньої відстані до камери;

  • Оклюзія: об'єкти можуть бути частково приховані іншими елементами на зображенні;

  • Складний фон: складні фони можуть ускладнювати локалізацію об'єктів;

  • Різні співвідношення сторін: об'єкти різних форм можуть погано вписуватися у стандартні обмежувальні рамки.

Розуміння цих базових понять є необхідним перед переходом до складніших методів детекції об'єктів.

1. У чому основна відмінність між класифікацією зображень та локалізацією об'єктів?

2. Яке з наведеного НЕ є поширеною проблемою при локалізації об'єктів?

question mark

У чому основна відмінність між класифікацією зображень та локалізацією об'єктів?

Select the correct answer

question mark

Яке з наведеного НЕ є поширеною проблемою при локалізації об'єктів?

Select the correct answer

Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 4. Розділ 1

Запитати АІ

expand
ChatGPT

Запитайте про що завгодно або спробуйте одне із запропонованих запитань, щоб почати наш чат

course content

Зміст курсу

Основи Комп'ютерного Зору

Основи Комп'ютерного Зору

1. Вступ до Комп'ютерного Зору
2. Обробка Зображень з OpenCV
3. Згорткові Нейронні Мережі
4. Виявлення Об'єктів
5. Огляд Розширених Тем

book
Локалізація Об'єктів

Локалізація об'єктів означає визначення положення об'єкта на зображенні. Перш ніж знаходити кілька об'єктів, спочатку необхідно навчитися правильно знаходити один об'єкт.

Різниця між класифікацією та локалізацією

Класифікація зображень призначає одній картинці одну мітку, тоді як локалізація визначає як об'єкт, так і його положення за допомогою обмежувального прямокутника. Класифікація вказує, що знаходиться на зображенні, а локалізація — де воно знаходиться.

Розуміння обмежувальних прямокутників

Обмежувальні прямокутники — це прямокутні рамки, які малюються навколо об'єктів на зображенні для визначення їхнього положення. Ці рамки використовуються як орієнтири для моделей детекції об'єктів.

Координатне представлення (x, y, width, height) визначає обмежувальний прямокутник, вказуючи верхній лівий кут (x, y) та його розміри — ширину та висоту.

Виклики локалізації

Локалізація об'єктів стикається з кількома викликами:

  • Зміна масштабу: об'єкти можуть виглядати більшими або меншими залежно від їхньої відстані до камери;

  • Оклюзія: об'єкти можуть бути частково приховані іншими елементами на зображенні;

  • Складний фон: складні фони можуть ускладнювати локалізацію об'єктів;

  • Різні співвідношення сторін: об'єкти різних форм можуть погано вписуватися у стандартні обмежувальні рамки.

Розуміння цих базових понять є необхідним перед переходом до складніших методів детекції об'єктів.

1. У чому основна відмінність між класифікацією зображень та локалізацією об'єктів?

2. Яке з наведеного НЕ є поширеною проблемою при локалізації об'єктів?

question mark

У чому основна відмінність між класифікацією зображень та локалізацією об'єктів?

Select the correct answer

question mark

Яке з наведеного НЕ є поширеною проблемою при локалізації об'єктів?

Select the correct answer

Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 4. Розділ 1
Ми дуже хвилюємося, що щось пішло не так. Що трапилося?
some-alt