Зміст курсу
Data Manipulation using pandas
Data Manipulation using pandas
2. Preprocessing Data: Part II
Challenge
Let's find out how many dwellings of each type are in the dataframe. Below the task description you can find code meanings.
Завдання
Swipe to begin your solution
- Group the values of the
df
dataframe by the'dtypeh'
column values. - Get the number of rows (size) within each group.
Рішення
DESCRIPTION | CODE |
---|---|
Single-detached house | 1 |
Apartment in build. 5+ storeys | 2 |
Apartment in build. <5 storeys | 3 |
Semi-detached house | 4 |
Apartment in a detached duplex | 5 |
Row house | 6 |
Other single-attached house | 7 |
Mobile home or other movable | 8 |
Перейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
Все було зрозуміло?
Дякуємо за ваш відгук!
Секція 3. Розділ 3
Challenge
Let's find out how many dwellings of each type are in the dataframe. Below the task description you can find code meanings.
Завдання
Swipe to begin your solution
- Group the values of the
df
dataframe by the'dtypeh'
column values. - Get the number of rows (size) within each group.
Рішення
DESCRIPTION | CODE |
---|---|
Single-detached house | 1 |
Apartment in build. 5+ storeys | 2 |
Apartment in build. <5 storeys | 3 |
Semi-detached house | 4 |
Apartment in a detached duplex | 5 |
Row house | 6 |
Other single-attached house | 7 |
Mobile home or other movable | 8 |
Перейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
Все було зрозуміло?
Дякуємо за ваш відгук!
Секція 3. Розділ 3
Перейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів