Challenge

Now it's your turn to remove rows with wrong data!

Завдання

Swipe to show code editor

Apply the .loc[] property to the df dataframe.
Set condition on rows: row sums of 2-14 columns ([2:15]) must be not equal to values in the 'hhsize' column.
Use the .index attribute.

Drop rows using indexes saved within ind variable. Set the inplace parameter to rewrite the changes.

Перейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів

Все було зрозуміло?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 2. Розділ 3

Now it's your turn to remove rows with wrong data!

Завдання

Swipe to show code editor

Apply the .loc[] property to the df dataframe.
Set condition on rows: row sums of 2-14 columns ([2:15]) must be not equal to values in the 'hhsize' column.
Use the .index attribute.

Drop rows using indexes saved within ind variable. Set the inplace parameter to rewrite the changes.

Все було зрозуміло?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 2. Розділ 3

Now it's your turn to remove rows with wrong data!

Завдання

Swipe to show code editor

Apply the .loc[] property to the df dataframe.
Set condition on rows: row sums of 2-14 columns ([2:15]) must be not equal to values in the 'hhsize' column.
Use the .index attribute.

Drop rows using indexes saved within ind variable. Set the inplace parameter to rewrite the changes.

Все було зрозуміло?

Дякуємо за ваш відгук!

Now it's your turn to remove rows with wrong data!

Завдання

Swipe to show code editor

Apply the .loc[] property to the df dataframe.
Set condition on rows: row sums of 2-14 columns ([2:15]) must be not equal to values in the 'hhsize' column.
Use the .index attribute.

Drop rows using indexes saved within ind variable. Set the inplace parameter to rewrite the changes.

Секція 2. Розділ 3