Summary
This chapter demonstrates how to use Python libraries for making HTTP requests and parsing HTML documents, as well as how to handle dynamic content via browser automation.

General domain of usage
Web scraping

Ласкаво просимо на курс! Сьогодні ви почнете досліджувати, як працює **web scraping**.


**Web Scraping** — це процес автоматичного отримання інформації з вебсайтів. Наприклад, його можна використовувати для порівняння цін на різних платформах або збору даних про акції.

Визначення

Існує багато методів у Python для отримання даних. Порівняймо найпопулярніші бібліотеки для веб-скрапінгу: `requests`, `BeautifulSoup`, `lxml` та `Selenium`.

У цьому курсі основна увага приділяється першим двом бібліотекам. Однак, `selenium` та `lxml` також є потужними інструментами:

* `selenium` забезпечує підтримку **JavaScript**, що дозволяє взаємодіяти з динамічними полями та меню;
* `lxml` спрощує роботу як з **HTML**, так і з **XML** файлами.


Оберіть правильне твердження.

Навчіться автоматично отримувати цінні дані з вебсайтів. Опануйте методи ефективного збору інформації, що дозволить проводити глибокий аналіз, приймати рішення на основі даних і відкривати нові інсайти з величезного обсягу онлайн-інформації.

Дослідження структури HTML-файлу, ефективне завантаження та набуття практичних навичок роботи з його даними.

Ознайомлення з основами Beautiful Soup для вилучення даних із HTML-документів. Вивчення структури HTML, доступ до конкретних елементів і робота з їх дочірніми елементами для формування ґрунтовної бази у веб-скрапінгу.

Опанування роботи з атрибутами елементів та вмістом за допомогою Beautiful Soup. Формування навичок вилучення конкретної інформації, пошуку елементів за значеннями атрибутів і застосування розширених методів для ефективного парсингу та аналізу HTML-даних.

Вступ до веб-скрапінгу