Ваше завдання — реалізувати базову структуру нейрона, заповнивши відсутні частини.

1. Ініціалізуйте weights (масив) та bias (одне число) випадковими значеннями з рівномірного розподілу в діапазоні $[-1, 1)$ за допомогою NumPy.
2. Обчисліть зважену суму вхідних даних за допомогою скалярного добутку (dot product), додайте bias і збережіть результат у input_sum_with_bias.
3. Застосуйте сигмоїдну функцію активації до input_sum_with_bias, щоб отримати вихід нейрона.