Utmaning: Välja Optimala Datastrukturer
Swipe to start coding
Din uppgift är att välja den mest lämpliga datastrukturen (list, ndarray, set eller tuple) för varje av de olika scenarierna nedan. Baserat på datans natur och de specifika kraven för varje samling, fyll i luckorna (___) för att skapa korrekta datastrukturer. Se till att använda rätt parenteser för varje struktur, och om du skapar en NumPy-array, initiera den baserat på en lista.
- För
monthly_salesär datan numerisk, och du behöver utföra frekventa beräkningar på den. - I
user_idsska varje ID vara unikt, och du behöver ofta kontrollera om ett visst ID finns. productska vara en fast (oföränderlig) post.tasksska vara en ordnad samling och tillåta frekventa tillägg och borttagningar.
Lösning
Tack för dina kommentarer!
single
Fråga AI
Fråga AI
Fråga vad du vill eller prova någon av de föreslagna frågorna för att starta vårt samtal
Can you explain this in simpler terms?
What are the main benefits or drawbacks?
Can you give me a real-world example?
Awesome!
Completion rate improved to 7.69Utmaning: Välja Optimala Datastrukturer
Svep för att visa menyn
Swipe to start coding
Din uppgift är att välja den mest lämpliga datastrukturen (list, ndarray, set eller tuple) för varje av de olika scenarierna nedan. Baserat på datans natur och de specifika kraven för varje samling, fyll i luckorna (___) för att skapa korrekta datastrukturer. Se till att använda rätt parenteser för varje struktur, och om du skapar en NumPy-array, initiera den baserat på en lista.
- För
monthly_salesär datan numerisk, och du behöver utföra frekventa beräkningar på den. - I
user_idsska varje ID vara unikt, och du behöver ofta kontrollera om ett visst ID finns. productska vara en fast (oföränderlig) post.tasksska vara en ordnad samling och tillåta frekventa tillägg och borttagningar.
Lösning
Byt till skrivbordet för praktisk övningFortsätt där du är med ett av alternativen nedanTack för dina kommentarer!
single
