El Arte del A/B Testing

El Arte del A/B Testing

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1. ¿Qué es la prueba A/B?

Bienvenido al curso de A/B testing. En esta sección, le contaremos qué son los experimentos controlados, dónde se utilizan y por qué se utilizan. Veremos un ejemplo concreto de experimento controlado y hablaremos de A/A testing. El lenguaje de programación Python nos ayudará con esto. Bueno, ¡empecemos!

Prepárate para el Examen

2. Verificación de Normalidad

Antes de realizar un experimento controlado, debemos determinar las características de la muestra. De estas características dependerá el tipo de pruebas que realizaremos un poco más adelante. Aprenderás a construir histogramas de distribución, gráficos de caja y a comprobar la normalidad de la distribución. ¡Empecemos ahora mismo!

Acerca de la Normalidad

Estadística Descriptiva

Reto: Estadísticas Descriptivas

Histogramas y Diagramas de Caja

Desafío: Graficando Histogramas

Desafío: Trazando Diagramas de Caja

Prueba de Shapiro

Desafío: Prueba de Shapiro

3. Variaciones en las Pruebas A/B

Lo último que hay que hacer antes de realizar un experimento controlado es comprobar las varianzas muestrales. Algunos tipos de gráficos y la prueba de Levene nos ayudarán a ello. Hablemos de ello con más detalle en esta sección.

Violín y Gráficos de Enjambre

Desafío: Violín y Gráficos de Enjambre (Parte 1)

Desafío: Violín y Gráficos de Enjambre (Parte 2)

Prueba de Levene

Desafío: Primer Test de Levene

Desafío: Segunda Prueba de Levene

4. Prueba T

Así llegamos a las pruebas A/B. Pronto harás tus primeras pruebas paramétricas, o como también se les llama - pruebas T. Utilizaremos todos los conocimientos que hemos aprendido en las secciones anteriores: definición de métricas, pruebas de normalidad, pruebas de varianza y trazado de gráficos. Todo esto nos ayudará a obtener resultados estadísticamente significativos. Bueno, ¡a trabajar!

Resultados Gráficos de Estudios Anteriores

La Primera Prueba T

Desafío: Segunda prueba T

La Tercera Prueba T

Reto: Cuarta Prueba T

5. U-Test

Resulta que a veces las muestras no tienen una distribución normal. Esto significa que no podemos realizar pruebas paramétricas. ¿Qué hacer en tal situación? Pruebas no paramétricas. Hablaremos de él en la última sección.

Desafío: Definir métrica

Reto: Otra Prueba de Normalidad

La Primera Prueba U-Test

Reto: La segunda prueba U-Test

Desafío: El Último U-Test

La Tercera Prueba U

Desafío: Prueba de Shapiro

Tarea

En este ejercicio, su objetivo será determinar la normalidad de la distribución utilizando la prueba de Shapiro. Junto con el análisis visual, esta prueba le permite verificar que su distribución es realmente normal. Este conocimiento es clave en experimentos controlados.

Lee los archivos.
Haga la prueba de Shapiro de la columna Click para la muestra de control.
1. Realice la prueba de Shapiro de la columna "Clic" para la muestra de prueba.

¿Todo estuvo claro?

Sección 2. Capítulo 8

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Contenido del Curso

El Arte del A/B Testing

El Arte del A/B Testing

1. ¿Qué es la prueba A/B?

Comencemos Prepárate para el Examen Ejemplo Prueba A/A

2. Verificación de Normalidad

Acerca de la Normalidad Estadística Descriptiva Reto: Estadísticas Descriptivas Histogramas y Diagramas de Caja Desafío: Graficando Histogramas Desafío: Trazando Diagramas de Caja Prueba de Shapiro Desafío: Prueba de Shapiro

3. Variaciones en las Pruebas A/B

Violín y Gráficos de Enjambre Desafío: Violín y Gráficos de Enjambre (Parte 1)Desafío: Violín y Gráficos de Enjambre (Parte 2)Prueba de Levene Desafío: Primer Test de Levene Desafío: Segunda Prueba de Levene

4. Prueba T

Resultados Gráficos de Estudios Anteriores La Primera Prueba T Desafío: Segunda prueba T La Tercera Prueba T Reto: Cuarta Prueba T

5. U-Test

Métricas Desafío: Definir métrica Reto: Otra Prueba de Normalidad La Primera Prueba U-Test Reto: La segunda prueba U-Test Desafío: El Último U-Test La Tercera Prueba U Resultados

Desafío: Prueba de Shapiro

Tarea

En este ejercicio, su objetivo será determinar la normalidad de la distribución utilizando la prueba de Shapiro. Junto con el análisis visual, esta prueba le permite verificar que su distribución es realmente normal. Este conocimiento es clave en experimentos controlados.

Lee los archivos.
Haga la prueba de Shapiro de la columna Click para la muestra de control.
1. Realice la prueba de Shapiro de la columna "Clic" para la muestra de prueba.

¿Todo estuvo claro?

Sección 2. Capítulo 8

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