**List comprehension** in Python ist eine **kompakte und effiziente** Methode, um eine neue Liste zu erstellen. Diese Technik beinhaltet, dass **ein Ausdruck auf jedes Element** einer bestehenden Liste angewendet wird, und sie kann eine **Filterbedingung** beinhalten, um Elemente selektiv zu verarbeiten. Dieser Ansatz ist eine **Kurzschreibweise**, die sowohl die **Lesbarkeit** als auch die **Effizienz** deines Codes verbessert.

In diesem Projekt werden wir die Möglichkeiten des Natural Language Toolkit (NLTK) nutzen, einer vielseitigen und umfassenden Bibliothek in Python, die zur Verarbeitung menschlicher Sprachdaten entwickelt wurde. Unser Fokus liegt auf mehreren zentralen Bereichen der natürlichen Sprachverarbeitung: Tokenisierung, Stemming, Tagging und Parsing. Diese NLTK-Funktionen bilden das Rückgrat unserer Textverarbeitungs- und Analyseaufgaben und machen es zu einem unverzichtbaren Werkzeug in unserem Projekt, um mit Sprachdaten umzugehen und wertvolle Erkenntnisse daraus zu gewinnen.

In diesem Projekt werden wir die Fähigkeiten des Natural Language Toolkit (NLTK) nutzen, einer vielseitigen und umfassenden Bibliothek in Python, die für die Arbeit mit menschlichen Sprachdaten entwickelt wurde.

Ermittlung der Häufigsten Wörter im Text

List-Komprehension

Lösung