Stoppwörter

Stopwörter sind häufige Wörter in einer Sprache, die nicht viel Bedeutung tragen, wie "the", "and" und "of". Bei Aufgaben der natürlichen Sprachverarbeitung ist das Entfernen von Stopwörtern ein gängiger Vorverarbeitungsschritt. Dies liegt daran, dass durch das Eliminieren dieser Wörter die Genauigkeit und Effizienz verschiedener Algorithmen und Techniken, die auf Textdaten angewendet werden, erheblich verbessert werden können.

NLTK stellt einen integrierten Satz von Stopwörtern für mehrere Sprachen zur Verfügung, darunter Englisch, Französisch, Deutsch und Spanisch. Diese Stopwörter können leicht aus Texten entfernt werden, indem das Stopwords-Modul von NLTK verwendet wird. Auf diese Weise bleiben in den resultierenden Textdaten nur die bedeutungsvollsten Wörter erhalten, was die Leistung von Algorithmen, die in Aufgaben wie Sentimentanalyse und Themenmodellierung eingesetzt werden, deutlich verbessern kann.