Lernen Einbeziehung Weiterer Informationen in den Scraping-Prozess | Automatisierung der Datenerfassung aus Webquellen

Kursinhalt

Automatisierung der Datenerfassung aus Webquellen

Einführung Die Requests-Bibliothek Analysieren Sie den HTML-Inhalt mit BeautifulSoup Das Gewünschte Attribut Extrahieren Gesammelte Daten in einem Pandas DataFrame Speichern Einbeziehung Weiterer Informationen in den Scraping-Prozess Reguläre Ausdrücke

Jetzt, da wir verstanden haben, wie der Scraping-Prozess funktioniert, beenden wir die Aufgabe und fügen auch die fehlenden Informationen in unseren Prozess ein!

Aufgabe

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Importieren Sie pandas und initialisieren Sie ein leeres df.
Erstellen Sie eine for-Schleife, um über alle Tags zu iterieren.
Scrapen Sie den Ländernamen, die Hauptstadt, die Bevölkerung und die Fläche.
Fügen Sie die gescrapten Werte in das df ein.

Lösung

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Abschnitt 1. Kapitel 6

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