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Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.Lernen Einbeziehung Weiterer Informationen in den Scraping-Prozess | Automatisierung der Datenerfassung aus Webquellen
Automatisierung der Datenerfassung aus Webquellen
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Kursinhalt

Automatisierung der Datenerfassung aus Webquellen

Automatisierung der Datenerfassung aus Webquellen

EinführungDie Requests-BibliothekAnalysieren Sie den HTML-Inhalt mit BeautifulSoupDas Gewünschte Attribut ExtrahierenGesammelte Daten in einem Pandas DataFrame SpeichernEinbeziehung Weiterer Informationen in den Scraping-ProzessReguläre Ausdrücke

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Einbeziehung Weiterer Informationen in den Scraping-Prozess

Jetzt, da wir verstanden haben, wie der Scraping-Prozess funktioniert, beenden wir die Aufgabe und fügen auch die fehlenden Informationen in unseren Prozess ein!

Aufgabe

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  1. Importieren Sie pandas und initialisieren Sie ein leeres df.
  2. Erstellen Sie eine for-Schleife, um über alle Tags zu iterieren.
  3. Scrapen Sie den Ländernamen, die Hauptstadt, die Bevölkerung und die Fläche.
  4. Fügen Sie die gescrapten Werte in das df ein.

Lösung

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Abschnitt 1. Kapitel 6
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