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Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.Lernen Gesammelte Daten in einem Pandas DataFrame Speichern | Automatisierung der Datenerfassung aus Webquellen
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Automatisierung der Datenerfassung aus Webquellen
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Automatisierung der Datenerfassung aus Webquellen

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EinführungDie Requests-BibliothekAnalysieren Sie den HTML-Inhalt mit BeautifulSoupDas Gewünschte Attribut ExtrahierenGesammelte Daten in einem Pandas DataFrame SpeichernEinbeziehung Weiterer Informationen in den Scraping-ProzessReguläre Ausdrücke

bookGesammelte Daten in einem Pandas DataFrame Speichern

Das Speichern von gescrapten Daten in einem pandas DataFrame ist eine bequeme Möglichkeit, mit den Daten zu arbeiten und sie zu manipulieren. pandas ist eine leistungsstarke Bibliothek in Python, die benutzerfreundliche Datenstrukturen und Datenanalysetools bietet.

Ein DataFrame ist eine 2-dimensionale, beschriftete Datenstruktur mit Spalten potenziell unterschiedlicher Typen. Man kann es sich als Tabellenkalkulation, SQL-Tabelle oder als Wörterbuch von Series-Objekten vorstellen. Es ist im Allgemeinen das am häufigsten verwendete pandas Objekt.

Aufgabe

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  1. Importiere pandas und initialisiere ein leeres DF;
  2. Scrape den Ländernamen (finde alle Instanzen auf der Webseite);
  3. Scrape die Hauptstadt (finde alle Instanzen auf der Webseite);
  4. Füge die gescrapten Werte (country_name, item) in das df ein.

Lösung

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Abschnitt 1. Kapitel 5
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