Kursinhalt
Erkennung Handgeschriebener Ziffern
Datensatzimport
Beginnen Sie damit, die erforderlichen Daten für Ihre bevorstehende Analyse zu importieren.
Verwenden Sie die fetch_openml Funktion aus dem sklearn.datasets Modul, einem Bestandteil der weit verbreiteten scikit-learn Bibliothek für maschinelles Lernen in Python, um auf Datensätze aus dem OpenML Repository zuzugreifen und diese abzurufen. Insbesondere wird sie in dieser Aufgabe eingesetzt, um den MNIST-Datensatz zu beziehen, eine bekannte Sammlung von handgeschriebenen Ziffern, die häufig in Bildklassifizierungsaufgaben verwendet wird.
Swipe to start coding
Sie müssen den MNIST-Datensatz ("mnist_784"), einen populären Datensatz, der zum Trainieren von Bildverarbeitungssystemen verwendet wird, in Ihre Python-Umgebung importieren, indem Sie die fetch_openml Funktion aus dem sklearn.datasets Modul verwenden.
Lösung
Wechseln Sie zum Desktop, um in der realen Welt zu übenFahren Sie dort fort, wo Sie sind, indem Sie eine der folgenden Optionen verwendenDanke für Ihr Feedback!
