In Python wird die `train_test_split` Funktion, die Teil des `sklearn.model_selection` Moduls ist, häufig verwendet, um einen Datensatz in zwei Teile aufzuteilen: einen **Trainingsdatensatz** und einen **Testdatensatz**.

Diese `train_test_split()` Funktion führt eine zufällige Aufteilung des Datensatzes in diese Teilmengen durch, die durch eine vordefinierte **Testgröße** oder **Trainingsgröße** bestimmt wird.

In diesem Projekt ist unser Hauptziel, uns intensiv mit der Identifizierung handgeschriebener Ziffern unter Einsatz von maschinellen Lernalgorithmen auseinanderzusetzen. Dieses Unterfangen soll die Leistungsfähigkeit des maschinellen Lernens effektiv nutzen, um handgeschriebene Ziffern zu interpretieren und zu verstehen, und demonstriert das Potenzial dieser Algorithmen bei der Verarbeitung und Analyse komplexer visueller Informationen.

In diesem Projekt wird unser Hauptziel darin bestehen, die Identifizierung handgeschriebener Ziffern durch die Anwendung von maschinellen Lernalgorithmen zu vertiefen.

Erkennung Handgeschriebener Ziffern

Train-Test-Aufteilung

Lösung