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Lernen Openpyxl und Pandas | Excel-Automatisierung mit Python (Projekt)
Excel-Automatisierung mit Python (Projekt)
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Excel-Automatisierung mit Python (Projekt)

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Openpyxl und Pandas

Importieren wir nun eine Excel-Datei und verwandeln sie in ein pandas DataFrame!

Die Verwendung von openpyxl und pandas zusammen ermöglicht eine effiziente Datenanalyse und die Erstellung von funktionsreichen Excel-Berichten direkt aus Python.

Aufgabe

Swipe to start coding

  • Importieren Sie pandas und openpyxl;
  • Extrahieren Sie die Werte des workbook:
    • Verwenden Sie die Funktion load_workbook(), die die Datei von der Festplatte liest, damit Sie sie manipulieren können;
    • workbook.active hilft, auf das aktuell aktive Arbeitsblatt im Arbeitsbuch zuzugreifen;
  • Die Eigenschaft sheet.values erzeugt einen Generator aller Zeilen im Arbeitsblatt, wobei jede Zeile als Tupel von Zellwerten dargestellt wird.
  • Erstellen Sie ein DataFrame (df) daraus:
    • Verwenden Sie die Funktion pd.DataFrame().

Lösung

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Abschnitt 1. Kapitel 10
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