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Lernen Sätze Bewerten | Extrahieren der Textbedeutung mit TF-IDF
Extrahieren der Textbedeutung mit TF-IDF

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Sätze Bewerten

Nachdem die TF-ISF-Werte für einzelne Wörter innerhalb von Sätzen festgelegt wurden, besteht unser nächster Schritt darin, von einer wortzentrierten Analyse zu einer Bewertung ganzer Sätze überzugehen.

Zusammenfassung der Satzbedeutung

Der Kern der Berechnung von Satzwerten liegt in der Aggregierung der TF-ISF-Werte aller Wörter innerhalb eines Satzes. Dieser kumulative Ansatz ermöglicht es uns, den gesamten Informationswert des Satzes für den Text zu bewerten.

Für jeden Satz berechnen wir seinen gesamten TF-ISF-Wert, indem wir die TF-ISF-Werte aller enthaltenen Wörter aufsummieren.

Dies wird erreicht, indem wir die Liste der Wörterbücher (tf_isf_scores) durchlaufen, von denen jedes die Wortwerte eines Satzes darstellt, und diese Werte summieren. Das Ergebnis ist eine Liste (sentence_scores), bei der jedes Element dem gesamten TF-ISF-Wert eines Satzes entspricht.

Aufgabe

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Berechnen Sie den Gesamtwert für jeden Satz unter Verwendung der TF-ISF-Werte.

Lösung

# Calculate the total score for each sentence
sentence_scores = [sum(word_scores.values()) for word_scores in tf_isf_scores]

# Display the scores for the first 10 sentences
sentence_scores[:10]

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Danke für Ihr Feedback!

Abschnitt 1. Kapitel 11
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