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Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.Lernen Verständnis Numerischer Typen | Zahlen
Datentypen in Python

bookVerständnis Numerischer Typen

Prerequisites
Voraussetzungen

Zahlen sind allgegenwärtig in Python. Meistens werden zwei grundlegende numerische Typen verwendet: Ganzzahlen (int) für ganze Zahlen und Gleitkommazahlen (float) für Dezimalzahlen (einschließlich wissenschaftlicher Notation wie 1e-3).

Grundlagen zu Integer und Float

  • Integer (int): Ganze Zahlen wie -2, 0, 7, 456566. Python unterstützt beliebig große Ganzzahlen;
  • Float (float): Dezimalwerte wie 2.5, 3.14159, 2.71828 oder wissenschaftliche Notation wie 6.02e23;
  • Wahrheitswert: 0 und 0.0 sind False, alle anderen int/float sind in booleschen Kontexten True.

Wissenschaftliche Notation

Die wissenschaftliche Notation ist eine kompakte Methode, sehr große oder sehr kleine Zahlen mithilfe von Zehnerpotenzen darzustellen. In Python bedeutet eine Zahl, die mit e geschrieben wird, „multiplizieren mit 10 hoch einer Potenz“: Zum Beispiel steht 1e-3 für 1×10−31 × 10⁻³ (0,001) und 6.02e23 für 6.02×10236.02 × 10²³. Zahlen, die in dieser Form geschrieben werden, werden immer als float behandelt.


              
123456

            
# Basic numeric literals
n_int = 42
n_float = 3.14
n_sci = 1e-3   # 0.001

print(n_int, n_float, n_sci)
copy

Lesbare Schreibweise großer Zahlen

Menschen schreiben oft 1,000,000 oder 1 000 000. Python erlaubt jedoch keine Kommas oder Leerzeichen in numerischen Literalen, verwenden Sie Unterstriche für bessere Lesbarkeit.


              
12

            
million = 1_000_000
print(million == 1000000)   # True
copy
Note
Hinweis

Gleitkommazahlen werden als binäre Brüche gespeichert, kleine Rundungsdifferenzen sind normal (z. B. kann 0.1 + 0.2 nicht exakt 0.3 ergeben). Die Rundung und Formatierung wird später behandelt.

1. Welcher Typ ist 1e2?

2. Welches Literal ist in Python-Code für eine Million gültig?

3. Wählen Sie die zutreffende Aussage zu int und float.

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Welcher Typ ist 1e2?

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Abschnitt 1. Kapitel 1

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  • Float (float): Dezimalwerte wie 2.5, 3.14159, 2.71828 oder wissenschaftliche Notation wie 6.02e23;
  • Wahrheitswert: 0 und 0.0 sind False, alle anderen int/float sind in booleschen Kontexten True.

Wissenschaftliche Notation

Die wissenschaftliche Notation ist eine kompakte Methode, sehr große oder sehr kleine Zahlen mithilfe von Zehnerpotenzen darzustellen. In Python bedeutet eine Zahl, die mit e geschrieben wird, „multiplizieren mit 10 hoch einer Potenz“: Zum Beispiel steht 1e-3 für 1×10−31 × 10⁻³ (0,001) und 6.02e23 für 6.02×10236.02 × 10²³. Zahlen, die in dieser Form geschrieben werden, werden immer als float behandelt.


              
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# Basic numeric literals
n_int = 42
n_float = 3.14
n_sci = 1e-3   # 0.001

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Menschen schreiben oft 1,000,000 oder 1 000 000. Python erlaubt jedoch keine Kommas oder Leerzeichen in numerischen Literalen, verwenden Sie Unterstriche für bessere Lesbarkeit.


              
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million = 1_000_000
print(million == 1000000)   # True
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Gleitkommazahlen werden als binäre Brüche gespeichert, kleine Rundungsdifferenzen sind normal (z. B. kann 0.1 + 0.2 nicht exakt 0.3 ergeben). Die Rundung und Formatierung wird später behandelt.

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